MemeCore 價格歷史
(M)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-26 | $2.92 | $3.12 | $2.91 | $2.94 | 8,628,280.13 |
2026-05-25 | $2.91 | $3.04 | $2.85 | $2.92 | 7,105,044.52 |
2026-05-24 | $2.82 | $3.04 | $2.85 | $2.90 | 6,419,915.83 |
2026-05-23 | $2.81 | $2.87 | $2.73 | $2.81 | 7,806,224.36 |
2026-05-22 | $2.68 | $2.93 | $2.64 | $2.81 | 7,563,370.5 |
2026-05-21 | $3.32 | $3.39 | $2.62 | $2.67 | 8,439,937.68 |
2026-05-20 | $3.47 | $3.61 | $3.29 | $3.32 | 7,264,893.31 |
2026-05-19 | $3.17 | $3.56 | $3.16 | $3.46 | 7,913,891.75 |
2026-05-18 | $3.17 | $3.22 | $3.12 | $3.17 | 11,863,211.31 |
2026-05-17 | $3.13 | $3.31 | $3.11 | $3.16 | 5,473,832.01 |
2026-05-16 | $3.21 | $3.35 | $3.10 | $3.11 | 7,141,305.31 |
2026-05-15 | $3.37 | $3.38 | $3.19 | $3.21 | 9,524,050.45 |
2026-05-14 | $3.23 | $3.40 | $3.25 | $3.36 | 12,057,805.59 |
2026-05-13 | $3.25 | $3.44 | $3.18 | $3.21 | 11,818,331.72 |
2026-05-12 | $3.24 | $3.31 | $3.21 | $3.25 | 9,884,477.32 |
2026-05-11 | $3.46 | $3.44 | $3.20 | $3.24 | 15,458,219.82 |
2026-05-10 | $3.38 | $3.58 | $3.35 | $3.46 | 12,584,297.43 |
2026-05-09 | $3.68 | $3.74 | $3.32 | $3.38 | 10,158,607.84 |
2026-05-08 | $3.63 | $4.01 | $3.64 | $3.67 | 17,030,142.69 |
2026-05-07 | $3.64 | $3.99 | $3.49 | $3.63 | 21,807,232.33 |
您可以在哪裡購買 M
關於 M 價格歷史數據
M 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 M 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 M 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.82。另一方面，M 價格軌跡的最低點（通常稱為「M 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 M，那麼他目前將獲得 $4.77 的可觀利潤。
按照設計，M 的總供應量將達到 5,373,119,539.22 個。截至目目前，M 的流通供應量約為 1,305,818,186.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
M 歷史數據案例
以下是 M 歷史數據在 M 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 M 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 M 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 M 歷史數據集，交易者可以獲取 M 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 M 的風險。他們還可以確定資產 M 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 M 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 M 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 M 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
