JOE 價格歷史
(JOE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-18 | $0.0324 | $0.0330 | $0.0311 | $0.0312 | 3,806,537.84 |
2026-10-17 | $0.0338 | $0.0340 | $0.0324 | $0.0324 | 3,955,151.89 |
2026-10-16 | $0.0341 | $0.0348 | $0.0337 | $0.0337 | 3,901,065.96 |
2026-10-15 | $0.0347 | $0.0354 | $0.0320 | $0.0341 | 4,656,108.07 |
2026-10-14 | $0.0362 | $0.0376 | $0.0345 | $0.0347 | 4,065,609.77 |
2026-10-13 | $0.0377 | $0.0382 | $0.0348 | $0.0363 | 4,548,615.53 |
2026-10-12 | $0.0387 | $0.0401 | $0.0374 | $0.0378 | 4,953,254.64 |
2026-10-11 | $0.0388 | $0.0392 | $0.0377 | $0.0389 | 4,069,695.29 |
2026-10-10 | $0.0373 | $0.0405 | $0.0373 | $0.0387 | 4,692,115.15 |
2026-10-09 | $0.0364 | $0.0379 | $0.0357 | $0.0372 | 4,634,737.36 |
2026-10-08 | $0.0382 | $0.0391 | $0.0359 | $0.0362 | 4,900,996.08 |
2026-10-07 | $0.0420 | $0.0419 | $0.0377 | $0.0382 | 4,711,361.8 |
2026-10-06 | $0.0408 | $0.0422 | $0.0405 | $0.0418 | 4,757,351.86 |
2026-10-05 | $0.0400 | $0.0420 | $0.0399 | $0.0408 | 4,370,082.31 |
2026-10-04 | $0.0393 | $0.0405 | $0.0392 | $0.0399 | 4,235,275.6 |
2026-10-03 | $0.0393 | $0.0397 | $0.0374 | $0.0393 | 4,921,486.5 |
2026-10-02 | $0.0384 | $0.0399 | $0.0376 | $0.0392 | 5,276,453.6 |
2026-10-01 | $0.0385 | $0.0396 | $0.0376 | $0.0385 | 5,319,859.34 |
2026-09-30 | $0.0391 | $0.0396 | $0.0380 | $0.0385 | 5,598,163.21 |
2026-09-29 | $0.0384 | $0.0405 | $0.0341 | $0.0391 | 7,633,139.89 |
您可以在哪裡購買 JOE
關於 JOE 價格歷史數據
JOE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 JOE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 JOE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $5.09。另一方面，JOE 價格軌跡的最低點（通常稱為「JOE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 JOE，那麼他目前將獲得 $5.07 的可觀利潤。
按照設計，JOE 的總供應量將達到 499,707,918.03 個。截至目目前，JOE 的流通供應量約為 457,181,657.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
JOE 歷史數據案例
以下是 JOE 歷史數據在 JOE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 JOE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 JOE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 JOE 歷史數據集，交易者可以獲取 JOE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 JOE 的風險。他們還可以確定資產 JOE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 JOE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 JOE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 JOE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
