TriasLab 價格歷史
(TRIAS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-01 | $0.1805 | $0.2089 | $0.1647 | $0.2064 | 561.03 |
2026-09-30 | $0.1692 | $0.1833 | $0.1728 | $0.1805 | 48.37 |
2026-09-29 | $0.1847 | $0.1876 | $0.0674 | $0.1742 | 29.31 |
2026-09-28 | $0.2409 | $0.2476 | $0.1839 | $0.1843 | 768.04 |
2026-09-27 | $0.2129 | $0.2425 | $0.1608 | $0.2409 | 1,047.88 |
2026-09-26 | $0.2110 | $0.2133 | $0.2091 | $0.2116 | 12.74 |
2026-09-25 | $0.2096 | $0.2569 | $0.1972 | $0.2120 | 819.17 |
2026-09-24 | $0.2233 | $0.2391 | $0.2087 | $0.2096 | 687.28 |
2026-09-23 | $0.2234 | $0.2626 | $0.1219 | $0.2233 | 1,006.84 |
2026-09-22 | $0.2115 | $0.2579 | $0.2005 | $0.2230 | 1,018.2 |
2026-09-21 | $0.2150 | $0.2150 | $0.2042 | $0.2109 | 264.09 |
2026-09-20 | $0.1970 | $0.2151 | $0.1838 | $0.2131 | 121.94 |
2026-09-19 | $0.2048 | $0.2145 | $0.1836 | $0.1839 | 262.84 |
2026-09-18 | $0.1619 | $0.2056 | $0.1583 | $0.2043 | 354.92 |
2026-09-17 | $0.1279 | $0.1621 | $0.1275 | $0.1577 | 110.62 |
2026-09-16 | $0.1278 | $0.1488 | $0.1268 | $0.1279 | 8.74 |
2026-09-15 | $0.1467 | $0.1498 | $0.1008 | $0.1279 | 54.33 |
2026-09-14 | $0.1488 | $0.1503 | $0.1007 | $0.1467 | 31.51 |
2026-09-13 | $0.1210 | $0.1646 | $0.1210 | $0.1487 | 29.98 |
2026-09-12 | $0.1614 | $0.1647 | $0.1210 | $0.1210 | 48.98 |
您可以在哪裡購買 TRIAS
關於 TRIAS 價格歷史數據
TRIAS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRIAS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRIAS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $31.70。另一方面，TRIAS 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRIAS 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 TRIAS，那麼他目前將獲得 $31.63 的可觀利潤。
按照設計，TRIAS 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前，TRIAS 的流通供應量約為 10,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRIAS 歷史數據案例
以下是 TRIAS 歷史數據在 TRIAS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRIAS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRIAS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRIAS 歷史數據集，交易者可以獲取 TRIAS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRIAS 的風險。他們還可以確定資產 TRIAS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRIAS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRIAS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRIAS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
