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HELLO 價格歷史
(HELLO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-31 | -- | $0.000841 | $0.000768 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000871 | $0.000876 | $0.000769 | $0.000801 | 148,870.39 |
2026-10-29 | $0.000903 | $0.000915 | $0.000862 | $0.000871 | 86,916.25 |
2026-10-28 | $0.000892 | $0.000923 | $0.000891 | $0.000903 | 102,223.67 |
2026-10-27 | -- | $0.000902 | $0.000884 | -- | -- |
2026-10-26 | $0.000922 | $0.000926 | $0.000891 | $0.000894 | 175,126.04 |
2026-10-25 | $0.000924 | $0.000926 | $0.000898 | $0.000923 | 198,526.49 |
2026-10-24 | $0.000930 | $0.000931 | $0.000915 | $0.000926 | 102,028.91 |
2026-10-23 | $0.000885 | $0.000944 | $0.000886 | $0.000930 | 212,134.36 |
2026-10-22 | $0.000952 | $0.000976 | $0.000885 | $0.000913 | 200,945.89 |
2026-10-21 | $0.000967 | $0.000991 | $0.000922 | $0.000949 | 62,224.26 |
2026-10-20 | $0.000964 | $0.000982 | $0.000954 | $0.000964 | 51,569.99 |
2026-10-19 | $0.000966 | $0.000986 | $0.000954 | $0.000973 | 55,376.9 |
2026-10-18 | $0.000997 | $0.001014 | $0.000955 | $0.000964 | 55,247.2 |
2026-10-17 | $0.000964 | $0.001023 | $0.000956 | $0.001003 | 58,444.23 |
2026-10-16 | $0.000942 | $0.000968 | $0.000917 | $0.000963 | 60,414.09 |
2026-10-15 | $0.000988 | $0.000997 | $0.000941 | $0.000943 | 55,123.06 |
2026-10-14 | $0.001011 | $0.001012 | $0.000974 | $0.000983 | 63,245.69 |
2026-10-13 | $0.000975 | $0.001015 | $0.000966 | $0.001010 | 72,591.03 |
2026-10-12 | $0.000977 | $0.001006 | $0.000952 | $0.000975 | 26,465.1 |
您可以在哪裡購買 HELLO
關於 HELLO 價格歷史數據
HELLO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HELLO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HELLO 價格歷史數據，其價值在 2023-12-31 飆升至歷史峰值，超過 $0.2103。另一方面，HELLO 價格軌跡的最低點（通常稱為「HELLO 歷史最低點」）出現在 2026-10-30。如果有人在此期間購買了 HELLO，那麼他目前將獲得 $0.2095 的可觀利潤。
按照設計，HELLO 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，HELLO 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
HELLO 歷史數據案例
以下是 HELLO 歷史數據在 HELLO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HELLO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HELLO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HELLO 歷史數據集，交易者可以獲取 HELLO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HELLO 的風險。他們還可以確定資產 HELLO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HELLO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HELLO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HELLO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
