Cod3x 價格歷史
(CDX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-16 | -- | $0.007486 | $0.006850 | -- | -- |
2026-10-15 | -- | $0.007337 | $0.007206 | -- | -- |
2026-10-14 | -- | $0.007727 | $0.007235 | -- | -- |
2026-10-13 | -- | $0.007679 | $0.007357 | -- | -- |
2026-10-12 | $0.007968 | $0.008029 | $0.007627 | $0.007679 | 171.4 |
2026-10-11 | $0.007919 | $0.007994 | $0.007877 | $0.007986 | 4.06 |
2026-10-10 | $0.007861 | $0.007928 | $0.007822 | $0.007925 | 7.26 |
2026-10-09 | $0.006752 | $0.007969 | $0.006673 | $0.007867 | 723.18 |
2026-10-08 | $0.006220 | $0.007130 | $0.006159 | $0.006735 | 466.53 |
2026-10-07 | $0.005447 | $0.006280 | $0.005448 | $0.006221 | 938.12 |
2026-10-06 | $0.005940 | $0.005989 | $0.005446 | $0.005447 | 304.36 |
2026-10-05 | $0.005817 | $0.006139 | $0.005810 | $0.005934 | 60.28 |
2026-10-04 | $0.005325 | $0.005844 | $0.005320 | $0.005812 | 303.02 |
2026-10-03 | $0.005420 | $0.005437 | $0.005305 | $0.005321 | 109.91 |
2026-10-02 | $0.006850 | $0.006921 | $0.005324 | $0.005436 | 979.38 |
2026-10-01 | -- | $0.006916 | $0.006646 | -- | -- |
2026-09-30 | -- | $0.006457 | $0.006226 | -- | -- |
2026-09-29 | $0.006425 | $0.007367 | $0.006196 | $0.006258 | 1,031.21 |
2026-09-28 | $0.009013 | $0.009494 | $0.004395 | $0.006409 | 7,377.75 |
2026-09-27 | $0.008042 | $0.0101 | $0.008076 | $0.009010 | 2,934.78 |
您可以在哪裡購買 CDX
關於 CDX 價格歷史數據
CDX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CDX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CDX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2514。另一方面，CDX 價格軌跡的最低點（通常稱為「CDX 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CDX，那麼他目前將獲得 $0.2475 的可觀利潤。
按照設計，CDX 的總供應量將達到 48,960,659.01 個。截至目目前，CDX 的流通供應量約為 48,960,659.01 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CDX 歷史數據案例
以下是 CDX 歷史數據在 CDX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CDX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CDX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CDX 歷史數據集，交易者可以獲取 CDX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CDX 的風險。他們還可以確定資產 CDX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CDX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CDX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CDX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
