
H2 Finance 價格歷史
($H2)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-22 | $0.000218 | $0.000221 | $0.000215 | $0.000216 | 1,188.52 |
2026-05-21 | $0.000218 | $0.000222 | $0.000215 | $0.000218 | 2,636.95 |
2026-05-20 | $0.000217 | $0.000219 | $0.000214 | $0.000217 | 290.01 |
2026-05-19 | $0.000218 | $0.000221 | $0.000215 | $0.000217 | 159.65 |
2026-05-18 | $0.000222 | $0.000226 | $0.000217 | $0.000217 | 568.77 |
2026-05-17 | $0.000229 | $0.000229 | $0.000222 | $0.000222 | 1,181.18 |
2026-05-16 | $0.000233 | $0.000235 | $0.000224 | $0.000229 | 997.25 |
2026-05-15 | $0.000239 | $0.000248 | $0.000231 | $0.000234 | 431.44 |
2026-05-14 | $0.000239 | $0.000241 | $0.000230 | $0.000240 | 397.65 |
2026-05-13 | $0.000251 | $0.000257 | $0.000239 | $0.000239 | 1,084.96 |
2026-05-12 | $0.000245 | $0.000262 | $0.000242 | $0.000250 | 1,483.24 |
2026-05-11 | $0.000230 | $0.000251 | $0.000229 | $0.000246 | 1,411 |
2026-05-10 | $0.000224 | $0.000230 | $0.000223 | $0.000229 | 99.14 |
2026-05-09 | $0.000222 | $0.000230 | $0.000221 | $0.000224 | 1,137.46 |
2026-05-08 | $0.000220 | $0.000223 | $0.000217 | $0.000221 | 551.28 |
2026-05-07 | $0.000222 | $0.000224 | $0.000217 | $0.000219 | 874.75 |
2026-05-06 | $0.000217 | $0.000227 | $0.000216 | $0.000222 | 1,079.45 |
2026-05-05 | $0.000211 | $0.000219 | $0.000212 | $0.000217 | 1,401.09 |
2026-05-04 | $0.000214 | $0.000217 | $0.000211 | $0.000212 | 580.87 |
2026-05-03 | $0.000216 | $0.000216 | $0.000212 | $0.000214 | 929.35 |
您可以在哪裡購買 $H2
關於 $H2 價格歷史數據
$H2 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $H2 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $H2 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0665。另一方面,$H2 價格軌跡的最低點(通常稱為「$H2 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 $H2,那麼他目前將獲得 $0.0663 的可觀利潤。
按照設計,$H2 的總供應量將達到 7,416,403,445.22 個。截至目目前,$H2 的流通供應量約為 706,162,705.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
$H2 歷史數據案例
以下是 $H2 歷史數據在 $H2 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $H2 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 $H2 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $H2 歷史數據集,交易者可以獲取 $H2 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 $H2 的風險。他們還可以確定資產 $H2 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 $H2 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 $H2 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 $H2 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

