GhostwareOS 價格歷史
(GHOST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-15 | $0.001755 | $0.002142 | $0.001168 | $0.001180 | 94,360.11 |
2026-09-14 | $0.002076 | $0.002131 | $0.001697 | $0.001743 | 53,714.23 |
2026-09-13 | $0.001758 | $0.002197 | $0.001666 | $0.002072 | 63,720.83 |
2026-09-12 | $0.001386 | $0.001875 | $0.001300 | $0.001760 | 54,967.76 |
2026-09-11 | $0.001390 | $0.001488 | $0.001282 | $0.001365 | 42,245.37 |
2026-09-10 | $0.001387 | $0.001523 | $0.001241 | $0.001387 | 43,102.03 |
2026-09-09 | $0.002161 | $0.002179 | $0.001338 | $0.001370 | 64,038.25 |
2026-09-08 | $0.001831 | $0.002522 | $0.001842 | $0.002162 | 298,876.95 |
2026-09-07 | $0.000801 | $0.002091 | $0.000766 | $0.001876 | 195,864.31 |
2026-09-06 | $0.000792 | $0.000833 | $0.000675 | $0.000801 | 27,741.2 |
2026-09-05 | $0.000696 | $0.000795 | $0.000688 | $0.000793 | 15,645.64 |
2026-09-04 | $0.000784 | $0.000808 | $0.000694 | $0.000694 | 10,628.62 |
2026-09-03 | $0.000720 | $0.000799 | $0.000703 | $0.000784 | 21,183.05 |
2026-09-02 | $0.000734 | $0.000739 | $0.000651 | $0.000720 | 41,133.19 |
2026-09-01 | $0.000811 | $0.000838 | $0.000727 | $0.000733 | 49,130.55 |
2026-08-31 | $0.000910 | $0.000925 | $0.000800 | $0.000809 | 25,767.93 |
2026-08-30 | $0.000939 | $0.000959 | $0.000802 | $0.000909 | 56,763.12 |
2026-08-29 | $0.000955 | $0.000987 | $0.000917 | $0.000939 | 21,720.06 |
2026-08-28 | $0.001083 | $0.001099 | $0.000937 | $0.000955 | 18,319.57 |
2026-08-27 | $0.000981 | $0.001109 | $0.000917 | $0.001083 | 39,334.28 |
您可以在哪裡購買 GHOST
關於 GHOST 價格歷史數據
GHOST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GHOST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GHOST 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0260。另一方面，GHOST 價格軌跡的最低點（通常稱為「GHOST 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 GHOST，那麼他目前將獲得 $0.0254 的可觀利潤。
按照設計，GHOST 的總供應量將達到 999,720,749.52 個。截至目目前，GHOST 的流通供應量約為 999,720,749.52 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GHOST 歷史數據案例
以下是 GHOST 歷史數據在 GHOST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GHOST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GHOST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GHOST 歷史數據集，交易者可以獲取 GHOST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GHOST 的風險。他們還可以確定資產 GHOST 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GHOST 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GHOST 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GHOST 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
