Gains 價格歷史
(GAINS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-15 | $0.5635 | $0.5832 | $0.4848 | $0.5289 | 2,753,628.77 |
2026-10-14 | $0.5215 | $0.8314 | $0.5277 | $0.5656 | 15,152,044.09 |
2026-10-13 | $0.3648 | $0.5376 | $0.3513 | $0.5355 | 3,331,645.24 |
2026-10-12 | $0.3931 | $0.3933 | $0.3588 | $0.3654 | 499,533.89 |
2026-10-11 | $0.3984 | $0.4042 | $0.3855 | $0.3925 | 416,373.67 |
2026-10-10 | $0.3845 | $0.4126 | $0.3795 | $0.3984 | 403,619.03 |
2026-10-09 | $0.3774 | $0.4019 | $0.3726 | $0.3855 | 444,631.44 |
2026-10-08 | $0.3987 | $0.4004 | $0.3749 | $0.3865 | 550,373.35 |
2026-10-07 | $0.4115 | $0.4257 | $0.3964 | $0.3996 | 680,360.36 |
2026-10-06 | $0.4183 | $0.4582 | $0.4076 | $0.4112 | 531,169.25 |
2026-10-05 | $0.4196 | $0.4286 | $0.4151 | $0.4181 | 483,749.9 |
2026-10-04 | $0.4148 | $0.4243 | $0.4032 | $0.4186 | 362,826.86 |
2026-10-03 | $0.4172 | $0.4476 | $0.3998 | $0.4147 | 721,092.82 |
2026-10-02 | $0.4665 | $0.4871 | $0.4097 | $0.4183 | 778,160.56 |
2026-10-01 | $0.4868 | $0.5014 | $0.4585 | $0.4660 | 765,358.36 |
2026-09-30 | $0.4778 | $0.5869 | $0.4744 | $0.4877 | 1,527,137.74 |
2026-09-29 | $0.4706 | $0.4846 | $0.4708 | $0.4789 | 404,667.76 |
2026-09-28 | $0.5072 | $0.5114 | $0.4665 | $0.4704 | 609,700.92 |
2026-09-27 | $0.4850 | $0.5343 | $0.4706 | $0.5091 | 1,022,068.15 |
2026-09-26 | $0.4946 | $0.4916 | $0.4729 | $0.4864 | 721,811.49 |
您可以在哪裡購買 GAINS
關於 GAINS 價格歷史數據
GAINS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GAINS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GAINS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $12.48。另一方面，GAINS 價格軌跡的最低點（通常稱為「GAINS 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 GAINS，那麼他目前將獲得 $12.21 的可觀利潤。
按照設計，GAINS 的總供應量將達到 23,810,207 個。截至目目前，GAINS 的流通供應量約為 23,810,183 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GAINS 歷史數據案例
以下是 GAINS 歷史數據在 GAINS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GAINS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GAINS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GAINS 歷史數據集，交易者可以獲取 GAINS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GAINS 的風險。他們還可以確定資產 GAINS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GAINS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GAINS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GAINS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
