Gains Network 價格歷史
(GNS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-03 | $0.5158 | $0.5256 | $0.5089 | $0.5253 | 318,584.98 |
2026-09-02 | $0.5229 | $0.5271 | $0.5146 | $0.5163 | 357,238.55 |
2026-09-01 | $0.5060 | $0.5419 | $0.5050 | $0.5229 | 673,621.45 |
2026-08-31 | $0.5267 | $0.5273 | $0.5016 | $0.5063 | 389,361.58 |
2026-08-30 | $0.5243 | $0.5318 | $0.5229 | $0.5263 | 338,359.6 |
2026-08-29 | $0.5268 | $0.5283 | $0.5200 | $0.5244 | 261,227.61 |
2026-08-28 | $0.5371 | $0.5397 | $0.5234 | $0.5265 | 309,721.38 |
2026-08-27 | $0.5304 | $0.5420 | $0.5217 | $0.5374 | 378,733.37 |
2026-08-26 | $0.5401 | $0.5458 | $0.5219 | $0.5294 | 408,382.35 |
2026-08-25 | $0.5535 | $0.5649 | $0.5354 | $0.5414 | 380,120.53 |
2026-08-24 | $0.5451 | $0.5607 | $0.5390 | $0.5539 | 352,029.78 |
2026-08-23 | $0.5394 | $0.5817 | $0.5250 | $0.5453 | 653,628.93 |
2026-08-22 | $0.5393 | $0.5622 | $0.5259 | $0.5398 | 654,601.81 |
2026-08-21 | $0.5255 | $0.5407 | $0.5211 | $0.5388 | 652,742.15 |
2026-08-20 | $0.5076 | $0.5301 | $0.5055 | $0.5262 | 516,052.8 |
2026-08-19 | $0.5040 | $0.5112 | $0.4968 | $0.5055 | 385,129.47 |
2026-08-18 | $0.5075 | $0.5094 | $0.4972 | $0.5038 | 360,894.67 |
2026-08-17 | -- | $0.4984 | $0.4916 | -- | -- |
2026-08-16 | -- | $0.4984 | $0.4916 | -- | -- |
2026-08-15 | -- | $0.4984 | $0.4916 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 GNS
關於 GNS 價格歷史數據
GNS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GNS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GNS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $12.48。另一方面,GNS 價格軌跡的最低點(通常稱為「GNS 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 GNS,那麼他目前將獲得 $12.21 的可觀利潤。
按照設計,GNS 的總供應量將達到 23,766,697 個。截至目目前,GNS 的流通供應量約為 23,767,499 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GNS 歷史數據案例
以下是 GNS 歷史數據在 GNS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GNS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GNS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GNS 歷史數據集,交易者可以獲取 GNS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GNS 的風險。他們還可以確定資產 GNS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GNS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GNS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GNS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
