Fluent 價格歷史
(BLEND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-19 | $0.0512 | $0.0519 | $0.0475 | $0.0482 | 5,940,983.29 |
2026-10-18 | $0.0566 | $0.0578 | $0.0509 | $0.0512 | 6,059,996.82 |
2026-10-17 | $0.0583 | $0.0607 | $0.0562 | $0.0567 | 7,134,154.17 |
2026-10-16 | $0.0588 | $0.0598 | $0.0579 | $0.0582 | 6,220,982.49 |
2026-10-15 | $0.0601 | $0.0612 | $0.0570 | $0.0587 | 7,590,357.68 |
2026-10-14 | $0.0627 | $0.0638 | $0.0599 | $0.0601 | 5,950,397.43 |
2026-10-13 | $0.0660 | $0.0664 | $0.0618 | $0.0627 | 7,343,273.42 |
2026-10-12 | $0.0653 | $0.0701 | $0.0649 | $0.0660 | 7,407,551.02 |
2026-10-11 | $0.0666 | $0.0670 | $0.0650 | $0.0654 | 5,841,852.83 |
2026-10-10 | $0.0646 | $0.0672 | $0.0645 | $0.0665 | 5,923,738.06 |
2026-10-09 | $0.0653 | $0.0662 | $0.0643 | $0.0647 | 6,413,672.61 |
2026-10-08 | $0.0643 | $0.0694 | $0.0644 | $0.0655 | 7,386,822.85 |
2026-10-07 | $0.0672 | $0.0672 | $0.0633 | $0.0643 | 7,299,885.38 |
2026-10-06 | $0.0676 | $0.0686 | $0.0670 | $0.0672 | 6,553,072.85 |
2026-10-05 | $0.0677 | $0.0691 | $0.0669 | $0.0674 | 5,961,901.27 |
2026-10-04 | $0.0652 | $0.0695 | $0.0657 | $0.0676 | 5,737,546.97 |
2026-10-03 | $0.0665 | $0.0671 | $0.0647 | $0.0657 | 6,110,239.71 |
2026-10-02 | $0.0672 | $0.0678 | $0.0662 | $0.0666 | 6,396,839.57 |
2026-10-01 | $0.0680 | $0.0686 | $0.0663 | $0.0673 | 7,323,624.41 |
2026-09-30 | $0.0667 | $0.0687 | $0.0663 | $0.0680 | 7,439,319.2 |
您可以在哪裡購買 BLEND
關於 BLEND 價格歷史數據
BLEND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLEND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLEND 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2728。另一方面，BLEND 價格軌跡的最低點（通常稱為「BLEND 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 BLEND，那麼他目前將獲得 $0.2260 的可觀利潤。
按照設計，BLEND 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BLEND 的流通供應量約為 200,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BLEND 歷史數據案例
以下是 BLEND 歷史數據在 BLEND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLEND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BLEND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLEND 歷史數據集，交易者可以獲取 BLEND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BLEND 的風險。他們還可以確定資產 BLEND 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BLEND 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BLEND 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BLEND 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
