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FAR Labs 價格歷史
(FAR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-28 | $0.000591 | $0.000609 | $0.000567 | $0.000571 | 23,904.77 |
2026-10-27 | $0.000582 | $0.000734 | $0.000542 | $0.000589 | 68,941.94 |
2026-10-26 | $0.000612 | $0.000624 | $0.000582 | $0.000582 | 30,655.05 |
2026-10-25 | $0.000643 | $0.000688 | $0.000597 | $0.000613 | 40,971.8 |
2026-10-24 | $0.000870 | $0.000870 | $0.000641 | $0.000642 | 50,235.85 |
2026-10-23 | $0.000676 | $0.000959 | $0.000632 | $0.000870 | 91,823.26 |
2026-10-22 | $0.000656 | $0.000692 | $0.000619 | $0.000676 | 39,957.85 |
2026-10-21 | $0.000608 | $0.000690 | $0.000574 | $0.000656 | 49,327.58 |
2026-10-20 | $0.000632 | $0.000641 | $0.000584 | $0.000608 | 32,928.27 |
2026-10-19 | $0.000690 | $0.000710 | $0.000632 | $0.000641 | 31,839.1 |
2026-10-18 | $0.000758 | $0.000784 | $0.000650 | $0.000693 | 79,392.38 |
2026-10-17 | $0.000766 | $0.000767 | $0.000756 | $0.000758 | 41,280.93 |
2026-10-16 | $0.000765 | $0.000787 | $0.000763 | $0.000766 | 41,190.97 |
2026-10-15 | $0.000778 | $0.000888 | $0.000743 | $0.000765 | 49,372.57 |
2026-10-14 | $0.000805 | $0.000911 | $0.000766 | $0.000779 | 50,442.36 |
2026-10-13 | $0.000797 | $0.000931 | $0.000765 | $0.000791 | 70,920.5 |
2026-10-12 | $0.000804 | $0.000806 | $0.000796 | $0.000796 | 36,236.37 |
2026-10-11 | $0.000827 | $0.000827 | $0.000786 | $0.000804 | 34,448.06 |
2026-10-10 | $0.000804 | $0.000939 | $0.000804 | $0.000827 | 54,545.51 |
2026-10-09 | $0.000803 | $0.000805 | $0.000797 | $0.000804 | 45,611.32 |
您可以在哪裡購買 FAR
關於 FAR 價格歷史數據
FAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FAR 價格歷史數據，其價值在 2024-01-28 飆升至歷史峰值，超過 $0.2151。另一方面，FAR 價格軌跡的最低點（通常稱為「FAR 歷史最低點」）出現在 2025-08-03。如果有人在此期間購買了 FAR，那麼他目前將獲得 $0.2150 的可觀利潤。
按照設計，FAR 的總供應量將達到 5,000,000,000 個。截至目目前，FAR 的流通供應量約為 4,906,863,838.31 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
FAR 歷史數據案例
以下是 FAR 歷史數據在 FAR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FAR 歷史數據集，交易者可以獲取 FAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FAR 的風險。他們還可以確定資產 FAR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FAR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FAR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FAR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
