轉帳
ETHGas 價格歷史
(GWEI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.0211 | $0.0216 | $0.0208 | $0.0214 | 3,078,817.39 |
2026-10-28 | $0.0218 | $0.0219 | $0.0209 | $0.0211 | 2,560,733.38 |
2026-10-27 | $0.0213 | $0.0219 | $0.0209 | $0.0217 | 3,709,013.95 |
2026-10-26 | $0.0214 | $0.0216 | $0.0207 | $0.0213 | 3,741,925.6 |
2026-10-25 | $0.0210 | $0.0218 | $0.0208 | $0.0214 | 3,463,806.81 |
2026-10-24 | $0.0215 | $0.0214 | $0.0204 | $0.0209 | 5,054,339.68 |
2026-10-23 | $0.0199 | $0.0222 | $0.0201 | $0.0215 | 6,461,338.64 |
2026-10-22 | $0.0214 | $0.0213 | $0.0197 | $0.0199 | 4,813,377.6 |
2026-10-21 | $0.0223 | $0.0225 | $0.0213 | $0.0214 | 5,994,374.1 |
2026-10-20 | $0.0224 | $0.0231 | $0.0215 | $0.0223 | 262,238,529.71 |
2026-10-19 | $0.0217 | $0.0230 | $0.0208 | $0.0224 | 127,544,194.81 |
2026-10-18 | $0.0209 | $0.0251 | $0.0202 | $0.0216 | 57,334,955.28 |
2026-10-17 | $0.0215 | $0.0222 | $0.0209 | $0.0209 | 3,474,492.35 |
2026-10-16 | $0.0221 | $0.0220 | $0.0207 | $0.0215 | 3,972,118.9 |
2026-10-15 | $0.0211 | $0.0222 | $0.0199 | $0.0221 | 6,954,646.18 |
2026-10-14 | $0.0209 | $0.0221 | $0.0202 | $0.0211 | 5,772,177.71 |
2026-10-13 | $0.0208 | $0.0217 | $0.0195 | $0.0212 | 10,604,795.42 |
2026-10-12 | $0.0203 | $0.0214 | $0.0188 | $0.0209 | 9,888,086.45 |
2026-10-11 | $0.0205 | $0.0206 | $0.0198 | $0.0204 | 2,585,827.74 |
2026-10-10 | $0.0201 | $0.0216 | $0.0200 | $0.0205 | 6,417,055.44 |
您可以在哪裡購買 GWEI
關於 GWEI 價格歷史數據
GWEI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GWEI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GWEI 價格歷史數據，其價值在 2026-06-29 飆升至歷史峰值，超過 $0.2476。另一方面，GWEI 價格軌跡的最低點（通常稱為「GWEI 歷史最低點」）出現在 2026-01-21。如果有人在此期間購買了 GWEI，那麼他目前將獲得 $0.2336 的可觀利潤。
按照設計，GWEI 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，GWEI 的流通供應量約為 1,750,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
GWEI 歷史數據案例
以下是 GWEI 歷史數據在 GWEI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GWEI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GWEI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GWEI 歷史數據集，交易者可以獲取 GWEI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GWEI 的風險。他們還可以確定資產 GWEI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GWEI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GWEI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GWEI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
