Ember Silver 價格歷史
(EXAG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-13 | $60.48 | $60.78 | $59.25 | $59.51 | 6,749,803.03 |
2026-10-12 | $60.95 | $61.50 | $60.30 | $60.30 | 6,815,272.66 |
2026-10-11 | $60.69 | $60.99 | $60.62 | $60.90 | 5,306,358.06 |
2026-10-10 | $61.02 | $61.05 | $60.69 | $60.75 | 5,367,188.23 |
2026-10-09 | $58.86 | $61.15 | $58.63 | $60.98 | 3,849,428.41 |
2026-10-08 | $59.97 | $60.61 | $58.56 | $58.73 | 4,256,885.19 |
2026-10-07 | $61.46 | $61.67 | $59.16 | $59.97 | 6,716,752.97 |
2026-10-06 | $61.02 | $61.68 | $60.35 | $61.27 | 2,557,063.61 |
2026-10-05 | $60.43 | $66.25 | $60.18 | $61.04 | 2,934,880.35 |
2026-10-04 | $60.55 | $60.92 | $60.12 | $60.45 | 5,783,015.56 |
2026-10-03 | $60.25 | $61.06 | $59.69 | $60.60 | 4,190,419.75 |
2026-10-02 | $60.58 | $67.19 | $60.13 | $60.20 | 2,862,124.77 |
2026-10-01 | $61.28 | $72.81 | $56.03 | $60.45 | 2,465,362.52 |
2026-09-30 | $60.98 | $62.96 | $60.21 | $62.26 | 5,322,631.21 |
2026-09-29 | $61.28 | $61.73 | $60.23 | $60.68 | 3,533,127.61 |
2026-09-28 | $64.18 | $64.29 | $60.74 | $61.08 | 1,978,471.96 |
2026-09-27 | $64.17 | $64.35 | $63.57 | $64.10 | 481,404.39 |
2026-09-26 | $64.12 | $64.79 | $62.29 | $64.16 | 653,280.62 |
2026-09-25 | $63.53 | $65.15 | $63.29 | $64.44 | 1,289,991.23 |
2026-09-24 | $64.71 | $64.82 | $63.35 | $63.47 | 1,493,331.4 |
您可以在哪裡購買 EXAG
關於 EXAG 價格歷史數據
EXAG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EXAG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EXAG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $73.20。另一方面，EXAG 價格軌跡的最低點（通常稱為「EXAG 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 EXAG，那麼他目前將獲得 $18.66 的可觀利潤。
按照設計，EXAG 的總供應量將達到 6,059.95 個。截至目目前，EXAG 的流通供應量約為 6,059.95 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
EXAG 歷史數據案例
以下是 EXAG 歷史數據在 EXAG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EXAG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 EXAG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EXAG 歷史數據集，交易者可以獲取 EXAG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 EXAG 的風險。他們還可以確定資產 EXAG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 EXAG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 EXAG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 EXAG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
