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PHAME 價格歷史
(PHAME)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.006756 | $0.008476 | $0.004558 | $0.008373 | 10,705.49 |
2026-10-28 | $0.0103 | $0.0113 | $0.004443 | $0.006776 | 2,967.05 |
2026-10-27 | $0.0101 | $0.0116 | $0.009502 | $0.0103 | 9.58 |
2026-10-26 | $0.009986 | $0.0122 | $0.009618 | $0.0101 | 213.48 |
2026-10-25 | $0.0245 | $0.0245 | $0.009827 | $0.009986 | 38.58 |
2026-10-24 | $0.0105 | $0.0245 | $0.008325 | $0.0245 | 137.84 |
2026-10-23 | $0.0104 | $0.0204 | $0.0101 | $0.0105 | 95.93 |
2026-10-22 | $0.0113 | $0.0111 | $0.0104 | $0.0105 | 77.61 |
2026-10-21 | $0.009930 | $0.0115 | $0.009183 | $0.0110 | 498.74 |
2026-10-20 | $0.009292 | $0.0103 | $0.008881 | $0.009927 | 42.08 |
2026-10-19 | $0.009576 | $0.009590 | $0.008292 | $0.009256 | 430.43 |
2026-10-18 | $0.0103 | $0.0125 | $0.008495 | $0.009581 | 2,020.82 |
2026-10-17 | $0.0115 | $0.0125 | $0.009222 | $0.0103 | 1,941.07 |
2026-10-16 | $0.0107 | $0.0122 | $0.0104 | $0.0114 | 208.97 |
2026-10-15 | $0.0120 | $0.0125 | $0.009002 | $0.0107 | 2,355.92 |
2026-10-14 | $0.0150 | $0.0153 | $0.008985 | $0.0121 | 1,973.67 |
2026-10-13 | $0.0157 | $0.0172 | $0.0147 | $0.0151 | 55.7 |
2026-10-12 | $0.0160 | $0.0167 | $0.0155 | $0.0156 | 26.67 |
2026-10-11 | $0.0151 | $0.0162 | $0.0120 | $0.0161 | 326.33 |
2026-10-10 | $0.0141 | $0.0152 | $0.0141 | $0.0151 | 279 |
您可以在哪裡購買 PHAME
關於 PHAME 價格歷史數據
PHAME 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PHAME 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PHAME 價格歷史數據，其價值在 2026-08-22 飆升至歷史峰值，超過 $6.70。另一方面，PHAME 價格軌跡的最低點（通常稱為「PHAME 歷史最低點」）出現在 2026-09-10。如果有人在此期間購買了 PHAME，那麼他目前將獲得 $6.70 的可觀利潤。
按照設計，PHAME 的總供應量將達到 55,555,000 個。截至目目前，PHAME 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
PHAME 歷史數據案例
以下是 PHAME 歷史數據在 PHAME 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PHAME 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PHAME 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PHAME 歷史數據集，交易者可以獲取 PHAME 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PHAME 的風險。他們還可以確定資產 PHAME 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PHAME 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PHAME 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PHAME 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
