
Effect AI 價格歷史
(EFFECT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.001975 | $0.001980 | $0.001968 | $0.001980 | 8,256.71 |
2026-05-20 | $0.001963 | $0.001979 | $0.001961 | $0.001979 | 9,223.67 |
2026-05-19 | $0.001966 | $0.001978 | $0.001961 | $0.001968 | 9,748.86 |
2026-05-18 | $0.001936 | $0.001969 | $0.001929 | $0.001965 | 11,403.44 |
2026-05-17 | $0.001997 | $0.001999 | $0.001929 | $0.001936 | 11,995.79 |
2026-05-16 | $0.001994 | $0.002010 | $0.001987 | $0.001997 | 12,019.99 |
2026-05-15 | $0.002021 | $0.002026 | $0.001988 | $0.001996 | 9,351.05 |
2026-05-14 | $0.002017 | $0.002028 | $0.002013 | $0.002021 | 8,779.66 |
2026-05-13 | $0.002006 | $0.002047 | $0.002000 | $0.002025 | 6,491.8 |
2026-05-12 | $0.002020 | $0.002027 | $0.002002 | $0.002006 | 9,171.45 |
2026-05-11 | $0.002034 | $0.002034 | $0.002014 | $0.002021 | 8,590.57 |
2026-05-10 | $0.002026 | $0.002065 | $0.002015 | $0.002037 | 8,859.11 |
2026-05-09 | $0.002086 | $0.002090 | $0.002017 | $0.002027 | 9,636.24 |
2026-05-08 | $0.002096 | $0.002109 | $0.002069 | $0.002084 | 11,047.21 |
2026-05-07 | $0.002148 | $0.002154 | $0.002087 | $0.002088 | 9,343.94 |
2026-05-06 | $0.002139 | $0.002160 | $0.002130 | $0.002146 | 12,094.66 |
2026-05-05 | $0.002143 | $0.002179 | $0.002131 | $0.002139 | 11,943.98 |
2026-05-04 | $0.002162 | $0.002165 | $0.002131 | $0.002143 | 9,756.52 |
2026-05-03 | $0.002135 | $0.002175 | $0.002133 | $0.002162 | 10,108.15 |
2026-05-02 | $0.002135 | $0.002165 | $0.002133 | $0.002134 | 9,877.24 |
您可以在哪裡購買 EFFECT
關於 EFFECT 價格歷史數據
EFFECT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EFFECT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EFFECT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.1137。另一方面,EFFECT 價格軌跡的最低點(通常稱為「EFFECT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EFFECT,那麼他目前將獲得 $0.1118 的可觀利潤。
按照設計,EFFECT 的總供應量將達到 519,999,763.24 個。截至目目前,EFFECT 的流通供應量約為 341,830,618.23 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
EFFECT 歷史數據案例
以下是 EFFECT 歷史數據在 EFFECT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EFFECT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 EFFECT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EFFECT 歷史數據集,交易者可以獲取 EFFECT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 EFFECT 的風險。他們還可以確定資產 EFFECT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 EFFECT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 EFFECT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 EFFECT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

