DUSK 價格歷史
(DUSK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-25 | $0.0758 | $0.0798 | $0.0722 | $0.0735 | 4,142,151.4 |
2026-08-24 | $0.0785 | $0.0794 | $0.0736 | $0.0761 | 4,111,079.26 |
2026-08-23 | $0.0746 | $0.0789 | $0.0699 | $0.0787 | 4,423,784.89 |
2026-08-22 | $0.0771 | $0.0882 | $0.0699 | $0.0749 | 6,052,316.2 |
2026-08-21 | $0.0727 | $0.0778 | $0.0703 | $0.0770 | 5,352,890.11 |
2026-08-20 | $0.0654 | $0.0734 | $0.0652 | $0.0726 | 4,608,527.46 |
2026-08-19 | $0.0651 | $0.0667 | $0.0621 | $0.0653 | 4,105,811.82 |
2026-08-18 | $0.0668 | $0.0686 | $0.0638 | $0.0652 | 3,027,431.09 |
2026-08-17 | $0.0734 | $0.0731 | $0.0666 | $0.0670 | 15,673.61 |
2026-08-16 | $0.0651 | $0.0741 | $0.0633 | $0.0733 | 57,961.07 |
2026-08-15 | $0.0607 | $0.0665 | $0.0605 | $0.0653 | 20,111.69 |
2026-08-14 | $0.0608 | $0.0619 | $0.0600 | $0.0613 | 15,906.86 |
2026-08-13 | $0.0627 | $0.0634 | $0.0601 | $0.0608 | 16,848.51 |
2026-08-12 | $0.0636 | $0.0659 | $0.0623 | $0.0624 | 16,354.1 |
2026-08-11 | $0.0645 | $0.0653 | $0.0627 | $0.0635 | 16,841.37 |
2026-08-10 | $0.0664 | $0.0679 | $0.0645 | $0.0647 | 16,844.3 |
2026-08-09 | $0.0687 | $0.0718 | $0.0642 | $0.0665 | 15,295.02 |
2026-08-08 | $0.0609 | $0.0690 | $0.0602 | $0.0683 | 21,162.69 |
2026-08-07 | $0.0620 | $0.0640 | $0.0604 | $0.0609 | 14,128.42 |
2026-08-06 | $0.0595 | $0.0627 | $0.0588 | $0.0620 | 20,342.41 |
您可以在哪裡購買 DUSK1
關於 DUSK 價格歷史數據
DUSK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DUSK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DUSK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.09。另一方面，DUSK 價格軌跡的最低點（通常稱為「DUSK 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 DUSK，那麼他目前將獲得 $1.08 的可觀利潤。
按照設計，DUSK 的總供應量將達到 600,617,568.19 個。截至目目前，DUSK 的流通供應量約為 600,609,248.24 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DUSK 歷史數據案例
以下是 DUSK 歷史數據在 DUSK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DUSK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DUSK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DUSK 歷史數據集，交易者可以獲取 DUSK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DUSK 的風險。他們還可以確定資產 DUSK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DUSK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DUSK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DUSK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
