DUSK 價格歷史
(DUSK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0940 | $0.0973 | $0.0917 | $0.0939 | 3,613,379.39 |
2026-06-16 | $0.1002 | $0.0995 | $0.0921 | $0.0941 | 3,890,179.55 |
2026-06-15 | $0.0889 | $0.1020 | $0.0884 | $0.0999 | 7,085,123.01 |
2026-06-14 | $0.0915 | $0.0934 | $0.0881 | $0.0890 | 3,602,439.8 |
2026-06-13 | $0.0915 | $0.0929 | $0.0881 | $0.0914 | 3,043,493.46 |
2026-06-12 | $0.0923 | $0.0960 | $0.0900 | $0.0914 | 6,250,066.78 |
2026-06-11 | $0.0893 | $0.0947 | $0.0853 | $0.0924 | 6,102,994.03 |
2026-06-10 | $0.0868 | $0.0905 | $0.0832 | $0.0894 | 7,839,822.89 |
2026-06-09 | $0.0926 | $0.0957 | $0.0852 | $0.0865 | 5,226,255.37 |
2026-06-08 | $0.0925 | $0.0948 | $0.0893 | $0.0923 | 4,800,198.96 |
2026-06-07 | $0.0914 | $0.0947 | $0.0897 | $0.0921 | 4,579,687.02 |
2026-06-06 | $0.0909 | $0.0958 | $0.0880 | $0.0915 | 6,343,128.68 |
2026-06-05 | $0.1015 | $0.1016 | $0.0890 | $0.0911 | 5,450,286.34 |
2026-06-04 | $0.1152 | $0.1142 | $0.0968 | $0.1013 | 12,880,583.68 |
2026-06-03 | $0.1120 | $0.1192 | $0.1107 | $0.1146 | 6,001,211.6 |
2026-06-02 | $0.1156 | $0.1229 | $0.1120 | $0.1120 | 6,390,265.96 |
2026-06-01 | $0.1151 | $0.1224 | $0.1134 | $0.1155 | 5,747,572.85 |
2026-05-31 | $0.1184 | $0.1207 | $0.1139 | $0.1156 | 28,339.98 |
2026-05-30 | $0.1200 | $0.1218 | $0.1153 | $0.1183 | 36,255.2 |
2026-05-29 | $0.1204 | $0.1274 | $0.1159 | $0.1195 | 39,607.51 |
您可以在哪裡購買 DUSK1
關於 DUSK 價格歷史數據
DUSK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DUSK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DUSK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.09。另一方面，DUSK 價格軌跡的最低點（通常稱為「DUSK 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 DUSK，那麼他目前將獲得 $1.08 的可觀利潤。
按照設計，DUSK 的總供應量將達到 588,754,298.94 個。截至目目前，DUSK 的流通供應量約為 588,754,298.94 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DUSK 歷史數據案例
以下是 DUSK 歷史數據在 DUSK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DUSK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DUSK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DUSK 歷史數據集，交易者可以獲取 DUSK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DUSK 的風險。他們還可以確定資產 DUSK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DUSK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DUSK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DUSK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
