Apro 價格歷史
(AT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-01 | $0.1212 | $0.1215 | $0.1173 | $0.1196 | 2,676,128.38 |
2026-05-31 | -- | $0.1210 | $0.1160 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1210 | $0.1160 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1210 | $0.1160 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.1210 | $0.1160 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.1173 | $0.1210 | $0.1137 | $0.1186 | 3,703,387.86 |
2026-05-26 | $0.1232 | $0.1247 | $0.1173 | $0.1178 | 4,094,109.96 |
2026-05-25 | $0.1197 | $0.1246 | $0.1194 | $0.1230 | 3,898,519.58 |
2026-05-24 | $0.1185 | $0.1206 | $0.1150 | $0.1202 | 5,680,417.67 |
2026-05-23 | $0.1278 | $0.1315 | $0.1138 | $0.1184 | 6,725,264.83 |
2026-05-22 | $0.1262 | $0.1294 | $0.1232 | $0.1281 | 3,957,641.34 |
2026-05-21 | $0.1268 | $0.1299 | $0.1229 | $0.1264 | 4,654,004.11 |
2026-05-20 | $0.1256 | $0.1322 | $0.1218 | $0.1266 | 8,427,976.79 |
2026-05-19 | $0.1577 | $0.1591 | $0.1002 | $0.1254 | 40,912,481.3 |
2026-05-18 | $0.1629 | $0.1631 | $0.1569 | $0.1583 | 3,509,950.33 |
2026-05-17 | $0.1647 | $0.1652 | $0.1609 | $0.1629 | 2,817,593.18 |
2026-05-16 | $0.1605 | $0.1649 | $0.1604 | $0.1647 | 3,514,932.08 |
2026-05-15 | $0.1600 | $0.1634 | $0.1589 | $0.1605 | 3,373,315.84 |
2026-05-14 | $0.1586 | $0.1633 | $0.1579 | $0.1599 | 3,914,685.65 |
2026-05-13 | $0.1599 | $0.1618 | $0.1569 | $0.1585 | 3,826,491.67 |
您可以在哪裡購買 AT
關於 AT 價格歷史數據
AT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8594。另一方面，AT 價格軌跡的最低點（通常稱為「AT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AT，那麼他目前將獲得 $0.7799 的可觀利潤。
按照設計，AT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，AT 的流通供應量約為 230,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AT 歷史數據案例
以下是 AT 歷史數據在 AT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AT 歷史數據集，交易者可以獲取 AT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AT 的風險。他們還可以確定資產 AT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
