Districts 價格歷史
(DSTRX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-30 | -- | $0.006051 | $0.005752 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.006051 | $0.005752 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.006020 | $0.006051 | $0.005752 | $0.005981 | 3,263.48 |
2026-06-27 | $0.005991 | $0.006051 | $0.005960 | $0.006020 | 3,070.15 |
2026-06-26 | $0.006534 | $0.006590 | $0.005956 | $0.006011 | 3,036.82 |
2026-06-25 | $0.006650 | $0.006860 | $0.006411 | $0.006534 | 3,145.98 |
2026-06-24 | $0.006961 | $0.007001 | $0.006601 | $0.006650 | 3,289.1 |
2026-06-23 | $0.006985 | $0.007002 | $0.006866 | $0.006961 | 3,129.73 |
2026-06-22 | $0.006958 | $0.007002 | $0.006834 | $0.006985 | 3,168.3 |
2026-06-21 | $0.006978 | $0.007002 | $0.006864 | $0.006958 | 3,326.42 |
2026-06-20 | $0.006973 | $0.007004 | $0.006869 | $0.006928 | 3,171.53 |
2026-06-19 | $0.007000 | $0.007003 | $0.006867 | $0.006923 | 3,076.56 |
2026-06-18 | $0.007593 | $0.007705 | $0.006844 | $0.007000 | 3,226.54 |
2026-06-17 | $0.007591 | $0.007811 | $0.006104 | $0.007593 | 5,631.43 |
2026-06-16 | $0.008251 | $0.008155 | $0.007419 | $0.007591 | 5,244.57 |
2026-06-15 | $0.008930 | $0.009092 | $0.007337 | $0.008234 | 7,456.24 |
2026-06-14 | $0.009907 | $0.0101 | $0.007864 | $0.008922 | 6,424.44 |
2026-06-13 | $0.009360 | $0.009961 | $0.008507 | $0.009859 | 4,225.5 |
2026-06-12 | $0.008843 | $0.009432 | $0.008684 | $0.009360 | 4,501.85 |
2026-06-11 | $0.008886 | $0.008939 | $0.008533 | $0.008843 | 4,085.28 |
您可以在哪裡購買 DSTRX
關於 DSTRX 價格歷史數據
DSTRX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DSTRX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DSTRX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0670。另一方面，DSTRX 價格軌跡的最低點（通常稱為「DSTRX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DSTRX，那麼他目前將獲得 $0.0614 的可觀利潤。
按照設計，DSTRX 的總供應量將達到 125,000,000 個。截至目目前，DSTRX 的流通供應量約為 123,047,860.36 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DSTRX 歷史數據案例
以下是 DSTRX 歷史數據在 DSTRX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DSTRX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DSTRX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DSTRX 歷史數據集，交易者可以獲取 DSTRX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DSTRX 的風險。他們還可以確定資產 DSTRX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DSTRX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DSTRX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DSTRX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
