Curve DAO(CRV)今天
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Curve DAO 價格歷史
(CRV)時間段: 2024-12-17 ~ 2025-12-18
2024-12-17
2025-12-18
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2025-12-17 | $0.369101 | $0.37 | $0.34 | $0.354983 | $68.282M |
2025-12-16 | $0.362684 | $0.37 | $0.34 | $0.371 | $76,078.93 |
2025-12-15 | $0.381887 | $0.38 | $0.35 | $0.361409 | $65.829M |
2025-12-14 | $0.403036 | $0.4 | $0.37 | $0.3812 | $45,411.47 |
2025-12-13 | $0.387956 | $0.4 | $0.38 | $0.403209 | $53.570M |
2025-12-12 | $0.384259 | $0.41 | $0.38 | $0.385916 | $67.859M |
2025-12-11 | $0.405782 | $0.43 | $0.37 | $0.384825 | $83.718M |
2025-12-10 | $0.408457 | $0.42 | $0.4 | $0.405709 | $63.499M |
2025-12-09 | $0.396231 | $0.42 | $0.38 | $0.409040 | $57.336M |
2025-12-08 | $0.3881 | $0.4 | $0.37 | $0.396164 | $65.580M |
2025-12-07 | $0.385092 | $0.39 | $0.37 | $0.384668 | $50.305M |
2025-12-06 | $0.406114 | $0.39 | $0.37 | $0.384866 | $59.576M |
2025-12-05 | $0.423273 | $0.42 | $0.39 | $0.404660 | $84.428M |
2025-12-04 | $0.394198 | $0.43 | $0.39 | $0.423208 | $125.894M |
2025-12-03 | $0.407973 | $0.4 | $0.37 | $0.394159 | $140.685M |
2025-12-02 | $0.383083 | $0.41 | $0.37 | $0.408898 | $93.801M |
2025-12-01 | $0.419499 | $0.42 | $0.37 | $0.383414 | $121.109M |
2025-11-30 | $0.427138 | $0.43 | $0.41 | $0.419729 | $59.512M |
2025-11-29 | $0.440302 | $0.43 | $0.42 | $0.427138 | $56.570M |
2025-11-28 | -- | $0.45 | $0.43 | -- | -- |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 CRV
通過 LBank App 購買
數分鐘完成帳戶註冊，即可通過信用卡或銀行轉帳購買加密貨幣。
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關於 CRV 價格歷史數據
CRV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CRV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CRV 價格歷史數據，其價值在 2020-08-14 飆升至歷史峰值，超過 $15.37。另一方面，CRV 價格軌跡的最低點（通常稱為「CRV 歷史最低點」）出現在 2024-08-05。如果有人在此期間購買了 CRV，那麼他目前將獲得 $15.18964 的可觀利潤。
按照設計，CRV 的總供應量將達到 2,333M 個。截至目目前，CRV 的流通供應量約為 1,436M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CRV 歷史數據案例
以下是 CRV 歷史數據在 CRV 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 CRV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 CRV 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CRV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CRV 歷史數據集，交易者可以獲取 CRV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CRV 的風險。他們還可以確定資產 CRV 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 CRV 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 CRV 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CRV 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CRV 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 CRV 蠟燭圖數據
CRV K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 CRV 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2025-12-18
Curve DAO(CRV)
