Codec Flow 價格歷史
(CODEC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-20 | $0.002031 | $0.002148 | $0.001970 | $0.002093 | 194,755.98 |
2026-07-19 | $0.002227 | $0.002266 | $0.001925 | $0.002031 | 183,498.05 |
2026-07-18 | $0.002291 | $0.002305 | $0.002227 | $0.002234 | 163,603.93 |
2026-07-17 | $0.002510 | $0.002496 | $0.002213 | $0.002298 | 185,820.98 |
2026-07-16 | $0.002561 | $0.002605 | $0.002487 | $0.002518 | 171,856.32 |
2026-07-15 | $0.002768 | $0.002899 | $0.002533 | $0.002563 | 188,083.45 |
2026-07-14 | $0.002509 | $0.002783 | $0.002416 | $0.002768 | 222,471.57 |
2026-07-13 | $0.002583 | $0.002669 | $0.002401 | $0.002509 | 200,335.62 |
2026-07-12 | $0.002573 | $0.002749 | $0.002528 | $0.002585 | 193,927.64 |
2026-07-11 | $0.002601 | $0.002728 | $0.002352 | $0.002614 | 210,970.02 |
2026-07-10 | $0.002713 | $0.002824 | $0.002591 | $0.002615 | 228,651.71 |
2026-07-09 | $0.002857 | $0.002928 | $0.002613 | $0.002712 | 235,462.3 |
2026-07-08 | $0.003392 | $0.003402 | $0.002770 | $0.002858 | 241,873.4 |
2026-07-07 | $0.003318 | $0.003533 | $0.003259 | $0.003398 | 238,571.17 |
2026-07-06 | $0.003218 | $0.003389 | $0.003203 | $0.003331 | 233,582.19 |
2026-07-05 | $0.003580 | $0.003691 | $0.003163 | $0.003226 | 255,547.38 |
2026-07-04 | $0.004230 | $0.004143 | $0.003465 | $0.003564 | 250,027.11 |
2026-07-03 | $0.003715 | $0.004246 | $0.003460 | $0.004159 | 266,178.66 |
2026-07-02 | $0.003947 | $0.003978 | $0.003575 | $0.003720 | 290,112.9 |
2026-07-01 | $0.002937 | $0.003963 | $0.002917 | $0.003948 | 260,739.45 |
您可以在哪裡購買 CODEC
關於 CODEC 價格歷史數據
CODEC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CODEC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CODEC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0456。另一方面，CODEC 價格軌跡的最低點（通常稱為「CODEC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CODEC，那麼他目前將獲得 $0.0442 的可觀利潤。
按照設計，CODEC 的總供應量將達到 999,898,819.73 個。截至目目前，CODEC 的流通供應量約為 749,900,825.8 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CODEC 歷史數據案例
以下是 CODEC 歷史數據在 CODEC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CODEC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CODEC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CODEC 歷史數據集，交易者可以獲取 CODEC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CODEC 的風險。他們還可以確定資產 CODEC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CODEC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CODEC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CODEC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
