Codec Flow 價格歷史
(CODEC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-02 | $0.004328 | $0.004458 | $0.003713 | $0.003713 | 295,930.37 |
2026-06-01 | $0.004170 | $0.004471 | $0.004030 | $0.004325 | 283,542.61 |
2026-05-31 | -- | $0.006073 | $0.004914 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006073 | $0.004914 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.006073 | $0.004914 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.006073 | $0.004914 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.005570 | $0.006073 | $0.004914 | $0.006036 | 350,078.63 |
2026-05-26 | $0.006514 | $0.007651 | $0.005557 | $0.005557 | 656,736.16 |
2026-05-25 | $0.005000 | $0.007106 | $0.004765 | $0.006609 | 533,962.28 |
2026-05-24 | $0.004974 | $0.005440 | $0.004805 | $0.005000 | 432,241.81 |
2026-05-23 | $0.005312 | $0.005337 | $0.004676 | $0.004981 | 371,217.39 |
2026-05-22 | $0.005572 | $0.006280 | $0.005114 | $0.005308 | 477,512.11 |
2026-05-21 | $0.004984 | $0.005790 | $0.004642 | $0.005561 | 430,115.66 |
2026-05-20 | $0.004755 | $0.005275 | $0.004215 | $0.004922 | 389,244.52 |
2026-05-19 | $0.003430 | $0.004914 | $0.003392 | $0.004742 | 395,725.18 |
2026-05-18 | $0.003620 | $0.003917 | $0.003205 | $0.003430 | 404,457.2 |
2026-05-17 | $0.003624 | $0.003843 | $0.003620 | $0.003630 | 413,434.91 |
2026-05-16 | $0.004056 | $0.004180 | $0.003525 | $0.003631 | 400,348.37 |
2026-05-15 | $0.004413 | $0.004751 | $0.003940 | $0.004058 | 421,251.3 |
2026-05-14 | $0.003554 | $0.004711 | $0.003483 | $0.004708 | 501,663.24 |
您可以在哪裡購買 CODEC
關於 CODEC 價格歷史數據
CODEC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CODEC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CODEC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0456。另一方面，CODEC 價格軌跡的最低點（通常稱為「CODEC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CODEC，那麼他目前將獲得 $0.0442 的可觀利潤。
按照設計，CODEC 的總供應量將達到 999,898,955.08 個。截至目目前，CODEC 的流通供應量約為 749,900,825.8 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CODEC 歷史數據案例
以下是 CODEC 歷史數據在 CODEC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CODEC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CODEC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CODEC 歷史數據集，交易者可以獲取 CODEC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CODEC 的風險。他們還可以確定資產 CODEC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CODEC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CODEC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CODEC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
