Chasm

Chasm 價格歷史

(CAI)
時間段2024-11-03 ~ 2025-11-04
2024-11-03
2025-11-04
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2025-11-03
$0.011052
$0.012748
$0.010235
$0.010235
$59,662.27
2025-11-02
$0.012825
$0.012902
$0.010971
$0.011052
$62,008.97
2025-11-01
$0.011170
$0.012825
$0.010873
$0.012823
$72,645.35
2025-10-31
$0.010799
$0.012759
$0.010527
$0.011166
$66,151.22
2025-10-30
$0.013001
$0.013087
$0.010735
$0.010799
$66,742.78
2025-10-29
$0.011794
$0.013675
$0.011344
$0.013001
$71,104.92
2025-10-28
$0.012064
$0.013961
$0.011621
$0.011794
$69,864.65
2025-10-27
$0.013569
$0.013993
$0.011659
$0.012045
$73,572.73
2025-10-26
$0.013048
$0.013589
$0.011291
$0.013568
$78,946.75
2025-10-25
$0.012760
$0.013144
$0.011230
$0.013048
$70,975.24
2025-10-24
$0.013037
$0.013188
$0.011158
$0.012760
$74,108.94
2025-10-23
$0.011337
$0.013184
$0.010925
$0.013062
$76,152.16
2025-10-22
$0.013753
$0.013848
$0.011192
$0.011337
$66,765.88
2025-10-21
$0.011891
$0.013856
$0.011258
$0.013778
$87,501.42
2025-10-20
$0.011689
$0.013750
$0.011493
$0.011890
$68,003.01
2025-10-19
$0.013028
$0.013522
$0.011323
$0.011657
$64,221.69
2025-10-18
$0.011162
$0.013190
$0.011179
$0.013059
$76,352.17
2025-10-17
$0.011503
$0.013337
$0.010837
$0.011162
$65,088.19
2025-10-16
$0.011826
$0.013859
$0.011453
$0.011503
$58,654.32
2025-10-15
$0.013912
$0.014069
$0.011737
$0.011826
$65,644.81
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 CAI 價格歷史數據

CAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CAI 價格歷史數據,其價值在 2024-10-26 飆升至歷史峰值,超過 $0.252283。另一方面,CAI 價格軌跡的最低點(通常稱為「CAI 歷史最低點」)出現在 2025-11-03。如果有人在此期間購買了 CAI,那麼他目前將獲得 $0.242047 的可觀利潤。
按照設計,CAI 的總供應量將達到 1,000M 個。截至目目前,CAI 的流通供應量約為 100M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

CAI 歷史數據案例

以下是 CAI 歷史數據在 CAI 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 CAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 CAI 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CAI 歷史數據集,交易者可以獲取 CAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CAI 的風險。他們還可以確定資產 CAI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 CAI 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 CAI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CAI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CAI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 CAI 蠟燭圖數據

如何分析 CAI 蠟燭圖數據
CAI K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 CAI 的歷史數據,當 CAI 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 CAI 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2025-11-04
ChasmChasm(CAI)
今天
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