Chainlink 價格歷史
(LINK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-22 | $12.69 | $12.79 | $11.94 | $11.98 | 245,799,414.64 |
2026-10-21 | $12.15 | $12.74 | $12.12 | $12.69 | 261,067,994.99 |
2026-10-20 | $11.95 | $12.43 | $11.84 | $12.19 | 247,823,912.98 |
2026-10-19 | $11.75 | $12.25 | $11.56 | $11.94 | 283,731,023.24 |
2026-10-18 | $11.90 | $12.11 | $11.72 | $11.75 | 248,302,915 |
2026-10-17 | $12.34 | $12.39 | $11.89 | $11.90 | 217,422,687.45 |
2026-10-16 | $12.53 | $12.74 | $12.32 | $12.32 | 251,358,500.12 |
2026-10-15 | $12.46 | $12.60 | $11.83 | $12.54 | 439,688,400.43 |
2026-10-14 | $12.87 | $13.10 | $12.30 | $12.41 | 280,604,204.21 |
2026-10-13 | $13.02 | $13.19 | $12.26 | $12.89 | 403,777,077.28 |
2026-10-12 | $13.28 | $13.50 | $12.93 | $13.01 | 302,767,218.72 |
2026-10-11 | $13.12 | $13.38 | $12.83 | $13.34 | 195,811,888.13 |
2026-10-10 | $12.79 | $13.24 | $12.71 | $13.13 | 217,405,027.26 |
2026-10-09 | $12.39 | $12.97 | $12.10 | $12.81 | 369,071,966.34 |
2026-10-08 | $13.42 | $13.47 | $12.32 | $12.38 | 364,262,610.33 |
2026-10-07 | $13.99 | $14.03 | $13.26 | $13.43 | 361,186,295.84 |
2026-10-06 | $13.80 | $14.12 | $13.72 | $13.95 | 270,993,493.46 |
2026-10-05 | $14.13 | $14.32 | $13.67 | $13.79 | 294,956,468.72 |
2026-10-04 | $13.83 | $14.23 | $13.86 | $14.15 | 241,106,893.01 |
2026-10-03 | $14.22 | $14.23 | $13.31 | $13.83 | 401,463,332.27 |
您可以在哪裡購買 LINK
關於 LINK 價格歷史數據
LINK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LINK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LINK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $52.88。另一方面，LINK 價格軌跡的最低點（通常稱為「LINK 歷史最低點」）出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 LINK，那麼他目前將獲得 $52.75 的可觀利潤。
按照設計，LINK 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，LINK 的流通供應量約為 748,099,970.42 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LINK 歷史數據案例
以下是 LINK 歷史數據在 LINK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LINK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LINK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LINK 歷史數據集，交易者可以獲取 LINK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LINK 的風險。他們還可以確定資產 LINK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LINK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LINK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LINK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
