Catizen 價格歷史
(CATI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.0502 | $0.0513 | $0.0496 | $0.0504 | 4,756,302.88 |
2026-05-20 | $0.0501 | $0.0507 | $0.0491 | $0.0501 | 5,071,538.7 |
2026-05-19 | $0.0509 | $0.0518 | $0.0498 | $0.0501 | 4,897,690.72 |
2026-05-18 | $0.0529 | $0.0533 | $0.0486 | $0.0509 | 5,899,143.58 |
2026-05-17 | $0.0537 | $0.0541 | $0.0519 | $0.0529 | 5,178,230.9 |
2026-05-16 | $0.0555 | $0.0565 | $0.0527 | $0.0537 | 6,207,855.99 |
2026-05-15 | $0.0628 | $0.0630 | $0.0550 | $0.0555 | 6,707,144.61 |
2026-05-14 | $0.0642 | $0.0651 | $0.0607 | $0.0629 | 7,076,481.78 |
2026-05-13 | $0.0661 | $0.0673 | $0.0636 | $0.0641 | 8,878,242.27 |
2026-05-12 | $0.0701 | $0.0723 | $0.0655 | $0.0659 | 8,788,024.44 |
2026-05-11 | $0.0717 | $0.0736 | $0.0677 | $0.0701 | 11,539,289.43 |
2026-05-10 | $0.0665 | $0.0750 | $0.0672 | $0.0714 | 12,817,478.71 |
2026-05-09 | $0.0688 | $0.0706 | $0.0658 | $0.0666 | 8,624,542.92 |
2026-05-08 | $0.0694 | $0.0692 | $0.0600 | $0.0688 | 10,273,290.1 |
2026-05-07 | $0.0598 | $0.0742 | $0.0601 | $0.0693 | 21,334,046.12 |
2026-05-06 | $0.0591 | $0.0657 | $0.0592 | $0.0596 | 9,886,608.98 |
2026-05-05 | $0.0566 | $0.0644 | $0.0558 | $0.0594 | 15,421,164.44 |
2026-05-04 | $0.0510 | $0.0575 | $0.0506 | $0.0568 | 6,130,508.83 |
2026-05-03 | $0.0505 | $0.0518 | $0.0502 | $0.0511 | 2,023,952.97 |
2026-05-02 | $0.0515 | $0.0526 | $0.0502 | $0.0505 | 2,477,702.97 |
您可以在哪裡購買 CATI
關於 CATI 價格歷史數據
CATI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CATI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CATI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.11。另一方面，CATI 價格軌跡的最低點（通常稱為「CATI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CATI，那麼他目前將獲得 $1.07 的可觀利潤。
按照設計，CATI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，CATI 的流通供應量約為 425,759,791.57 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CATI 歷史數據案例
以下是 CATI 歷史數據在 CATI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CATI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CATI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CATI 歷史數據集，交易者可以獲取 CATI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CATI 的風險。他們還可以確定資產 CATI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CATI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CATI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CATI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
