
Ekubo Protocol 價格歷史
(EKUBO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-04 | $0.5042 | $0.5007 | $0.4796 | $0.4867 | 18,950.97 |
2026-06-03 | $0.5200 | $0.5303 | $0.4994 | $0.5025 | 7,498.3 |
2026-06-02 | $0.5307 | $0.5465 | $0.5200 | $0.5204 | 13,449.09 |
2026-06-01 | $0.5655 | $0.5732 | $0.5286 | $0.5306 | 39,700.19 |
2026-05-31 | -- | $0.5969 | $0.5590 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.5969 | $0.5590 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.5969 | $0.5590 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.5969 | $0.5590 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.5853 | $0.5969 | $0.5704 | $0.5887 | 30,375.1 |
2026-05-26 | $0.5850 | $0.5942 | $0.5683 | $0.5848 | 33,958.18 |
2026-05-25 | $0.5693 | $0.5860 | $0.5634 | $0.5854 | 26,470.39 |
2026-05-24 | $0.5558 | $0.5792 | $0.5557 | $0.5692 | 7,058.69 |
2026-05-23 | $0.5672 | $0.5691 | $0.5470 | $0.5558 | 11,224.94 |
2026-05-22 | $0.5596 | $0.5722 | $0.5566 | $0.5680 | 23,989.35 |
2026-05-21 | $0.5686 | $0.5745 | $0.5448 | $0.5595 | 14,590.16 |
2026-05-20 | $0.5501 | $0.5787 | $0.5496 | $0.5683 | 9,542.25 |
2026-05-19 | $0.5552 | $0.5667 | $0.5480 | $0.5500 | 12,494.76 |
2026-05-18 | $0.5721 | $0.5794 | $0.5538 | $0.5556 | 7,330.37 |
2026-05-17 | $0.5742 | $0.5800 | $0.5704 | $0.5724 | 9,378.58 |
2026-05-16 | $0.5651 | $0.5840 | $0.5619 | $0.5779 | 5,061.38 |
您可以在哪裡購買 EKUBO
關於 EKUBO 價格歷史數據
EKUBO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 EKUBO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 EKUBO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $7.64。另一方面,EKUBO 價格軌跡的最低點(通常稱為「EKUBO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 EKUBO,那麼他目前將獲得 $7.27 的可觀利潤。
按照設計,EKUBO 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,EKUBO 的流通供應量約為 10,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
EKUBO 歷史數據案例
以下是 EKUBO 歷史數據在 EKUBO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 EKUBO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 EKUBO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 EKUBO 歷史數據集,交易者可以獲取 EKUBO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 EKUBO 的風險。他們還可以確定資產 EKUBO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 EKUBO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 EKUBO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 EKUBO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

