Strike 價格歷史
(STRIKE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-22 | $0.4273 | $0.4328 | $0.3767 | $0.4261 | 59,264.53 |
2026-07-21 | $0.4815 | $0.4740 | $0.4056 | $0.4277 | 107,169.59 |
2026-07-20 | $0.4596 | $0.4830 | $0.4440 | $0.4761 | 32,644.64 |
2026-07-19 | $0.4206 | $0.5010 | $0.4183 | $0.4593 | 63,156.91 |
2026-07-18 | $0.4152 | $0.4368 | $0.4140 | $0.4204 | 24,923.15 |
2026-07-17 | $0.4034 | $0.4204 | $0.3814 | $0.4176 | 27,275.44 |
2026-07-16 | $0.4133 | $0.4299 | $0.4003 | $0.4032 | 39,931.51 |
2026-07-15 | $0.4391 | $0.4420 | $0.3904 | $0.4134 | 62,973.72 |
2026-07-14 | $0.4019 | $0.4414 | $0.3950 | $0.4364 | 29,007.08 |
2026-07-13 | $0.4319 | $0.4369 | $0.3869 | $0.4022 | 37,149.52 |
2026-07-12 | $0.4230 | $0.4442 | $0.4040 | $0.4316 | 29,753.47 |
2026-07-11 | $0.4266 | $0.4339 | $0.4139 | $0.4238 | 24,347.89 |
2026-07-10 | $0.4094 | $0.4517 | $0.3780 | $0.4272 | 197,016.37 |
2026-07-09 | $0.4879 | $0.5056 | $0.2795 | $0.4094 | 1,276,338.42 |
2026-07-08 | $0.6126 | $0.6465 | $0.4756 | $0.4861 | 179,017.25 |
2026-07-07 | $0.6941 | $0.6819 | $0.6065 | $0.6119 | 45,590.57 |
2026-07-06 | $0.7446 | $0.7473 | $0.6578 | $0.6953 | 31,001.09 |
2026-07-05 | $0.7442 | $0.7789 | $0.7235 | $0.7446 | 20,144.73 |
2026-07-04 | $0.6681 | $0.7673 | $0.6632 | $0.7528 | 41,241.59 |
2026-07-03 | $0.6155 | $0.6801 | $0.5993 | $0.6701 | 67,319.73 |
您可以在哪裡購買 STRIKE
關於 STRIKE 價格歷史數據
STRIKE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STRIKE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STRIKE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.17。另一方面，STRIKE 價格軌跡的最低點（通常稱為「STRIKE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STRIKE，那麼他目前將獲得 $2.11 的可觀利潤。
按照設計，STRIKE 的總供應量將達到 25,000,000 個。截至目目前，STRIKE 的流通供應量約為 18,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STRIKE 歷史數據案例
以下是 STRIKE 歷史數據在 STRIKE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STRIKE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STRIKE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STRIKE 歷史數據集，交易者可以獲取 STRIKE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STRIKE 的風險。他們還可以確定資產 STRIKE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STRIKE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STRIKE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STRIKE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
