Strike 價格歷史
(STRIKE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-15 | $0.5224 | $0.5352 | $0.4797 | $0.5111 | 55,460.5 |
2026-10-14 | $0.4844 | $0.5444 | $0.4774 | $0.5213 | 43,924.1 |
2026-10-13 | $0.4961 | $0.5072 | $0.4470 | $0.4853 | 33,388.15 |
2026-10-12 | $0.5220 | $0.5277 | $0.4947 | $0.4951 | 7,030.69 |
2026-10-11 | $0.5180 | $0.5375 | $0.4949 | $0.5252 | 24,067.29 |
2026-10-10 | $0.4960 | $0.5345 | $0.4728 | $0.5177 | 32,755.14 |
2026-10-09 | $0.4867 | $0.5005 | $0.4487 | $0.4968 | 53,454.17 |
2026-10-08 | $0.5324 | $0.5401 | $0.4834 | $0.4867 | 22,255.29 |
2026-10-07 | $0.5476 | $0.5585 | $0.5066 | $0.5328 | 28,237.49 |
2026-10-06 | $0.5336 | $0.5874 | $0.5288 | $0.5463 | 23,815.43 |
2026-10-05 | $0.5001 | $0.5687 | $0.5028 | $0.5332 | 22,297.12 |
2026-10-04 | $0.5268 | $0.5310 | $0.4999 | $0.5110 | 14,527.23 |
2026-10-03 | $0.5561 | $0.5592 | $0.5097 | $0.5267 | 16,697.97 |
2026-10-02 | $0.5578 | $0.5810 | $0.5334 | $0.5572 | 30,657.96 |
2026-10-01 | $0.5821 | $0.5984 | $0.5539 | $0.5587 | 17,888.1 |
2026-09-30 | $0.5109 | $0.6011 | $0.5014 | $0.5823 | 54,391.08 |
2026-09-29 | $0.5129 | $0.5414 | $0.5031 | $0.5115 | 13,980.97 |
2026-09-28 | $0.5546 | $0.5739 | $0.5028 | $0.5133 | 41,100.63 |
2026-09-27 | $0.5972 | $0.5956 | $0.5436 | $0.5436 | 50,998.09 |
2026-09-26 | $0.6093 | $0.6194 | $0.5566 | $0.5972 | 41,767.18 |
您可以在哪裡購買 STRIKE
關於 STRIKE 價格歷史數據
STRIKE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STRIKE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STRIKE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.17。另一方面，STRIKE 價格軌跡的最低點（通常稱為「STRIKE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STRIKE，那麼他目前將獲得 $2.11 的可觀利潤。
按照設計，STRIKE 的總供應量將達到 25,000,000 個。截至目目前，STRIKE 的流通供應量約為 18,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STRIKE 歷史數據案例
以下是 STRIKE 歷史數據在 STRIKE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STRIKE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STRIKE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STRIKE 歷史數據集，交易者可以獲取 STRIKE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STRIKE 的風險。他們還可以確定資產 STRIKE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STRIKE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STRIKE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STRIKE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
