Strike 價格歷史
(STRIKE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-04 | $1.17 | $1.39 | $1.10 | $1.26 | 322,201.3 |
2026-06-03 | $1.02 | $1.24 | $1.03 | $1.17 | 328,406.77 |
2026-06-02 | $1.05 | $1.07 | $0.9948 | $1.03 | 114,333.84 |
2026-06-01 | $1.04 | $1.10 | $1.02 | $1.04 | 70,411.6 |
2026-05-31 | -- | $1.08 | $0.9709 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $1.08 | $0.9709 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $1.08 | $0.9709 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $1.08 | $0.9709 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.9647 | $1.08 | $0.9341 | $1.01 | 150,166.51 |
2026-05-26 | $0.9162 | $1.03 | $0.8651 | $0.9764 | 166,270.21 |
2026-05-25 | $0.9200 | $0.9211 | $0.8411 | $0.9204 | 64,197.4 |
2026-05-24 | $0.8468 | $0.9774 | $0.8354 | $0.9299 | 137,744.67 |
2026-05-23 | $0.7457 | $0.8789 | $0.7447 | $0.8475 | 111,610.64 |
2026-05-22 | $0.7594 | $0.7795 | $0.7426 | $0.7459 | 26,544.18 |
2026-05-21 | $0.6907 | $0.8113 | $0.6799 | $0.7591 | 106,262.65 |
2026-05-20 | $0.6882 | $0.6984 | $0.6735 | $0.6901 | 14,737.31 |
2026-05-19 | $0.7192 | $0.7335 | $0.6871 | $0.6872 | 22,836 |
2026-05-18 | $0.7560 | $0.7542 | $0.7010 | $0.7190 | 45,726.46 |
2026-05-17 | $0.7586 | $0.7632 | $0.7507 | $0.7562 | 6,858.2 |
2026-05-16 | $0.7757 | $0.7935 | $0.7480 | $0.7586 | 45,144 |
您可以在哪裡購買 STRIKE
關於 STRIKE 價格歷史數據
STRIKE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STRIKE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STRIKE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.17。另一方面，STRIKE 價格軌跡的最低點（通常稱為「STRIKE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STRIKE，那麼他目前將獲得 $2.11 的可觀利潤。
按照設計，STRIKE 的總供應量將達到 25,000,000 個。截至目目前，STRIKE 的流通供應量約為 18,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STRIKE 歷史數據案例
以下是 STRIKE 歷史數據在 STRIKE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STRIKE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STRIKE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STRIKE 歷史數據集，交易者可以獲取 STRIKE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STRIKE 的風險。他們還可以確定資產 STRIKE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STRIKE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STRIKE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STRIKE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
