Buying.com 價格歷史
(BUY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-11 | $0.006877 | $0.006887 | $0.004246 | $0.004329 | 4,481.31 |
2026-09-10 | $0.006878 | $0.006929 | $0.006868 | $0.006877 | 10,351.38 |
2026-09-09 | $0.006919 | $0.006929 | $0.006878 | $0.006878 | 12,994.12 |
2026-09-08 | $0.006929 | $0.006969 | $0.006917 | $0.006919 | 9,711.45 |
2026-09-07 | $0.006949 | $0.006960 | $0.006917 | $0.006939 | 9,904.74 |
2026-09-06 | $0.006920 | $0.006960 | $0.006900 | $0.006939 | 13,245.42 |
2026-09-05 | $0.006950 | $0.006952 | $0.006910 | $0.006920 | 16,456.87 |
2026-09-04 | $0.008031 | $0.008040 | $0.006939 | $0.006950 | 11,245.96 |
2026-09-03 | $0.008006 | $0.008041 | $0.008008 | $0.008041 | 2,609.63 |
2026-09-02 | $0.008040 | $0.008040 | $0.008006 | $0.008007 | 3,630.35 |
2026-09-01 | $0.008157 | $0.008169 | $0.008027 | $0.008040 | 3,793.13 |
2026-08-31 | $0.008132 | $0.008199 | $0.008125 | $0.008157 | 6,195.74 |
2026-08-30 | $0.008126 | $0.008152 | $0.008065 | $0.008133 | 10,286.11 |
2026-08-29 | $0.008137 | $0.008135 | $0.008082 | $0.008126 | 6,826.42 |
2026-08-28 | $0.007984 | $0.008137 | $0.007944 | $0.008135 | 7,469.49 |
2026-08-27 | $0.007874 | $0.008009 | $0.007827 | $0.007984 | 6,923.04 |
2026-08-26 | $0.007680 | $0.007879 | $0.007668 | $0.007874 | 10,535.56 |
2026-08-25 | $0.007618 | $0.007689 | $0.007607 | $0.007679 | 13,308.18 |
2026-08-24 | $0.007409 | $0.007628 | $0.007378 | $0.007618 | 18,017.5 |
2026-08-23 | $0.006528 | $0.007425 | $0.006527 | $0.007399 | 12,051.35 |
您可以在哪裡購買 BUY
關於 BUY 價格歷史數據
BUY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BUY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BUY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.1065。另一方面，BUY 價格軌跡的最低點（通常稱為「BUY 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 BUY，那麼他目前將獲得 $0.1065 的可觀利潤。
按照設計，BUY 的總供應量將達到 986,800,000 個。截至目目前，BUY 的流通供應量約為 654,081,134.1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BUY 歷史數據案例
以下是 BUY 歷史數據在 BUY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BUY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BUY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BUY 歷史數據集，交易者可以獲取 BUY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BUY 的風險。他們還可以確定資產 BUY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BUY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BUY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BUY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
