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Bitads 價格歷史
(SN16)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-28 | $0.2194 | $0.3152 | $0.2188 | $0.2381 | 70,248.11 |
2026-10-27 | $0.2080 | $0.2253 | $0.2056 | $0.2194 | 11,287.56 |
2026-10-26 | $0.2013 | $0.2084 | $0.1978 | $0.2076 | 2,540.28 |
2026-10-25 | $0.1981 | $0.2093 | $0.1959 | $0.2012 | 15,444.45 |
2026-10-24 | $0.1990 | $0.2098 | $0.1966 | $0.2013 | 9,101.62 |
2026-10-23 | $0.1896 | $0.2104 | $0.1865 | $0.1995 | 8,855.84 |
2026-10-22 | $0.2254 | $0.2258 | $0.1895 | $0.1903 | 5,450.25 |
2026-10-21 | $0.2310 | $0.2337 | $0.2078 | $0.2255 | 11,175.03 |
2026-10-20 | $0.2427 | $0.2431 | $0.2243 | $0.2323 | 9,705.49 |
2026-10-19 | $0.2839 | $0.2842 | $0.2197 | $0.2421 | 38,607.61 |
2026-10-18 | $0.3005 | $0.3694 | $0.2822 | $0.2830 | 59,535.12 |
2026-10-17 | $0.2616 | $0.3040 | $0.2553 | $0.3005 | 35,723.09 |
2026-10-16 | $0.3673 | $0.3677 | $0.2526 | $0.2631 | 136,290.95 |
2026-10-15 | $0.2429 | $0.3673 | $0.2414 | $0.3666 | 80,648.35 |
2026-10-14 | $0.2603 | $0.2680 | $0.2353 | $0.2434 | 44,273.33 |
2026-10-13 | $0.2644 | $0.2924 | $0.2291 | $0.2601 | 56,942.49 |
2026-10-12 | $0.2641 | $0.2813 | $0.2641 | $0.2641 | 5,529.73 |
2026-10-11 | $0.2733 | $0.2735 | $0.2564 | $0.2652 | 3,973.79 |
2026-10-10 | $0.2355 | $0.2734 | $0.2344 | $0.2734 | 30,791.82 |
2026-10-09 | $0.2375 | $0.2490 | $0.2204 | $0.2357 | 15,064.31 |
您可以在哪裡購買 SN16
關於 SN16 價格歷史數據
SN16 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN16 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN16 價格歷史數據，其價值在 2026-06-22 飆升至歷史峰值，超過 $4.84。另一方面，SN16 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN16 歷史最低點」）出現在 2026-04-03。如果有人在此期間購買了 SN16，那麼他目前將獲得 $4.83 的可觀利潤。
按照設計，SN16 的總供應量將達到 999,241.19 個。截至目目前，SN16 的流通供應量約為 999,241.19 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SN16 歷史數據案例
以下是 SN16 歷史數據在 SN16 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN16 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN16 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN16 歷史數據集，交易者可以獲取 SN16 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN16 的風險。他們還可以確定資產 SN16 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN16 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN16 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN16 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
