Buffy 價格歷史
(BUFFY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-22 | $0.0295 | $0.0435 | $0.0290 | $0.0430 | 1,786.81 |
2026-05-21 | $0.0299 | $0.0313 | $0.0287 | $0.0295 | 488.1 |
2026-05-20 | $0.0313 | $0.0316 | $0.0292 | $0.0299 | 175.07 |
2026-05-19 | $0.0334 | $0.0366 | $0.0312 | $0.0313 | 1,921.98 |
2026-05-18 | $0.0305 | $0.0357 | $0.0289 | $0.0333 | 4,044.32 |
2026-05-17 | $0.0250 | $0.0314 | $0.0243 | $0.0305 | 1,161.12 |
2026-05-16 | $0.0267 | $0.0270 | $0.0249 | $0.0250 | 112.01 |
2026-05-15 | $0.0303 | $0.0331 | $0.0266 | $0.0267 | 1,113.01 |
2026-05-14 | $0.0283 | $0.0311 | $0.0278 | $0.0303 | 1,165.09 |
2026-05-13 | $0.0343 | $0.0342 | $0.0282 | $0.0282 | 905.97 |
2026-05-12 | $0.0375 | $0.0392 | $0.0336 | $0.0341 | 785.61 |
2026-05-11 | $0.0449 | $0.0489 | $0.0370 | $0.0375 | 1,840.27 |
2026-05-10 | $0.0438 | $0.0598 | $0.0424 | $0.0448 | 6,077.64 |
2026-05-09 | $0.0841 | $0.1043 | $0.0429 | $0.0433 | 8,011.46 |
2026-05-08 | $0.1097 | $0.1360 | $0.0770 | $0.0840 | 15,665.76 |
2026-05-07 | $0.0742 | $0.1764 | $0.0599 | $0.1098 | 55,229.23 |
2026-05-06 | -- | $0.1017 | $0.0727 | -- | -- |
2026-05-05 | -- | $0.0107 | $0.0107 | -- | -- |
2026-05-04 | -- | $0.0107 | $0.0107 | -- | -- |
2026-05-03 | -- | $0.0107 | $0.0107 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 BUFFY
關於 BUFFY 價格歷史數據
BUFFY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BUFFY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BUFFY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.63。另一方面，BUFFY 價格軌跡的最低點（通常稱為「BUFFY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BUFFY，那麼他目前將獲得 $3.62 的可觀利潤。
按照設計，BUFFY 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前，BUFFY 的流通供應量約為 1,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BUFFY 歷史數據案例
以下是 BUFFY 歷史數據在 BUFFY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BUFFY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BUFFY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BUFFY 歷史數據集，交易者可以獲取 BUFFY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BUFFY 的風險。他們還可以確定資產 BUFFY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BUFFY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BUFFY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BUFFY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
