BSquared Network 價格歷史
(B2)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-26 | $0.5452 | $0.5448 | $0.5051 | $0.5106 | 6,370,077.68 |
2026-06-25 | $0.5252 | $0.5539 | $0.5215 | $0.5437 | 9,901,616.25 |
2026-06-24 | $0.5264 | $0.5423 | $0.5227 | $0.5255 | 6,236,471.39 |
2026-06-23 | $0.5315 | $0.5657 | $0.5195 | $0.5336 | 9,049,163.59 |
2026-06-22 | $0.5493 | $0.5675 | $0.5272 | $0.5297 | 8,975,793 |
2026-06-21 | $0.5234 | $0.5539 | $0.5197 | $0.5497 | 6,375,016.66 |
2026-06-20 | $0.5810 | $0.5786 | $0.5131 | $0.5307 | 10,071,171.81 |
2026-06-19 | $0.4764 | $0.5833 | $0.4749 | $0.5777 | 16,564,777.85 |
2026-06-18 | $0.4472 | $0.4852 | $0.4410 | $0.4768 | 9,071,521.97 |
2026-06-17 | $0.4905 | $0.4830 | $0.4435 | $0.4458 | 8,293,953.27 |
2026-06-16 | $0.4437 | $0.4942 | $0.4425 | $0.4880 | 7,903,116.97 |
2026-06-15 | $0.4297 | $0.4487 | $0.4196 | $0.4444 | 9,649,591.15 |
2026-06-14 | $0.4208 | $0.4374 | $0.4195 | $0.4302 | 3,959,001.5 |
2026-06-13 | $0.4309 | $0.4400 | $0.4105 | $0.4208 | 4,699,640.2 |
2026-06-12 | $0.4452 | $0.4503 | $0.4307 | $0.4314 | 7,090,424.75 |
2026-06-11 | $0.4501 | $0.4676 | $0.4395 | $0.4456 | 5,788,027.36 |
2026-06-10 | $0.4702 | $0.4858 | $0.4428 | $0.4512 | 7,796,480.37 |
2026-06-09 | $0.4812 | $0.4969 | $0.4691 | $0.4726 | 12,276,386.87 |
2026-06-08 | $0.4816 | $0.4900 | $0.4693 | $0.4821 | 7,407,497.03 |
2026-06-07 | $0.4596 | $0.4927 | $0.4614 | $0.4836 | 5,783,763.35 |
您可以在哪裡購買 B2
關於 B2 價格歷史數據
B2 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 B2 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 B2 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.12。另一方面，B2 價格軌跡的最低點（通常稱為「B2 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 B2，那麼他目前將獲得 $1.80 的可觀利潤。
按照設計，B2 的總供應量將達到 207,444,584.98 個。截至目目前，B2 的流通供應量約為 67,353,370 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
B2 歷史數據案例
以下是 B2 歷史數據在 B2 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 B2 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 B2 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 B2 歷史數據集，交易者可以獲取 B2 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 B2 的風險。他們還可以確定資產 B2 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 B2 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 B2 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 B2 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
