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Snorter 價格歷史
(SNORT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-29 | $0.003116 | $0.003197 | $0.003026 | $0.003109 | 149.26 |
2026-10-28 | $0.003162 | $0.003186 | $0.003087 | $0.003122 | 203.14 |
2026-10-27 | $0.003152 | $0.003162 | $0.003099 | $0.003159 | 104.4 |
2026-10-26 | $0.003143 | $0.003166 | $0.003105 | $0.003144 | 152.09 |
2026-10-25 | $0.003144 | $0.003245 | $0.003125 | $0.003142 | 418.54 |
2026-10-24 | $0.003277 | $0.003287 | $0.003137 | $0.003148 | 215.31 |
2026-10-23 | $0.003266 | $0.003295 | $0.003246 | $0.003278 | 389.75 |
2026-10-22 | $0.003391 | $0.003426 | $0.003259 | $0.003266 | 1,029 |
2026-10-21 | $0.003345 | $0.003397 | $0.003305 | $0.003390 | 1,433 |
2026-10-20 | $0.003296 | $0.003394 | $0.003273 | $0.003350 | 386.51 |
2026-10-19 | $0.003250 | $0.003374 | $0.003201 | $0.003293 | 325 |
2026-10-18 | $0.003287 | $0.003335 | $0.003240 | $0.003251 | 115.38 |
2026-10-17 | $0.003325 | $0.003339 | $0.003267 | $0.003291 | 747.75 |
2026-10-16 | $0.003529 | $0.003551 | $0.003315 | $0.003321 | 2,578.11 |
2026-10-15 | $0.003295 | $0.003533 | $0.003176 | $0.003530 | 4,076.97 |
2026-10-14 | $0.003408 | $0.003430 | $0.003279 | $0.003293 | 11.49 |
2026-10-13 | $0.003426 | $0.003444 | $0.003240 | $0.003415 | 1,303.08 |
2026-10-12 | -- | $0.003513 | $0.003409 | -- | -- |
2026-10-11 | -- | $0.003483 | $0.003409 | -- | -- |
2026-10-10 | $0.003414 | $0.003478 | $0.003343 | $0.003473 | 1,513.76 |
您可以在哪裡購買 SNORT
關於 SNORT 價格歷史數據
SNORT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SNORT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SNORT 價格歷史數據，其價值在 2025-10-29 飆升至歷史峰值，超過 $0.0875。另一方面，SNORT 價格軌跡的最低點（通常稱為「SNORT 歷史最低點」）出現在 2026-06-25。如果有人在此期間購買了 SNORT，那麼他目前將獲得 $0.0851 的可觀利潤。
按照設計，SNORT 的總供應量將達到 249,999,994 個。截至目目前，SNORT 的流通供應量約為 249,999,994 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SNORT 歷史數據案例
以下是 SNORT 歷史數據在 SNORT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SNORT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SNORT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SNORT 歷史數據集，交易者可以獲取 SNORT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SNORT 的風險。他們還可以確定資產 SNORT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SNORT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SNORT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SNORT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
