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BSCPAD 價格歷史
(BSCPAD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-28 | $0.004573 | $0.004640 | $0.004539 | $0.004579 | 4.59 |
2026-10-27 | $0.004545 | $0.004588 | $0.004481 | $0.004576 | 8.54 |
2026-10-26 | $0.004523 | $0.004554 | $0.004472 | $0.004540 | 6.7 |
2026-10-25 | $0.004395 | $0.004582 | $0.004394 | $0.004524 | 15.38 |
2026-10-24 | $0.004567 | $0.004568 | $0.004384 | $0.004398 | 33.8 |
2026-10-23 | $0.004481 | $0.004587 | $0.004459 | $0.004564 | 1.88 |
2026-10-22 | $0.004578 | $0.004604 | $0.004464 | $0.004483 | 94.81 |
2026-10-21 | $0.004500 | $0.004578 | $0.004498 | $0.004572 | 3.14 |
2026-10-20 | $0.004436 | $0.004540 | $0.004428 | $0.004503 | 223.51 |
2026-10-19 | $0.004380 | $0.004471 | $0.004324 | $0.004429 | 169.79 |
2026-10-18 | $0.004385 | $0.004442 | $0.004351 | $0.004377 | 5.24 |
2026-10-17 | $0.004433 | $0.004445 | $0.004383 | $0.004386 | 12.57 |
2026-10-16 | $0.004488 | $0.004501 | $0.004428 | $0.004428 | 1.12 |
2026-10-15 | $0.004488 | $0.004508 | $0.004365 | $0.004490 | 4.1 |
2026-10-14 | -- | $0.004589 | $0.004476 | -- | -- |
2026-10-13 | -- | $0.004598 | $0.004571 | -- | -- |
2026-10-12 | $0.004610 | $0.004650 | $0.004582 | $0.004591 | 1.11 |
2026-10-11 | $0.004597 | $0.004621 | $0.004574 | $0.004617 | 52.91 |
2026-10-10 | $0.004551 | $0.004620 | $0.004536 | $0.004599 | 2.7 |
2026-10-09 | $0.004504 | $0.004563 | $0.004415 | $0.004551 | 36.57 |
您可以在哪裡購買 BSCPAD
關於 BSCPAD 價格歷史數據
BSCPAD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BSCPAD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BSCPAD 價格歷史數據，其價值在 2021-03-07 飆升至歷史峰值，超過 $7.45。另一方面，BSCPAD 價格軌跡的最低點（通常稱為「BSCPAD 歷史最低點」）出現在 2026-04-02。如果有人在此期間購買了 BSCPAD，那麼他目前將獲得 $7.45 的可觀利潤。
按照設計，BSCPAD 的總供應量將達到 175,600,000 個。截至目目前，BSCPAD 的流通供應量約為 153,897,200.58 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
BSCPAD 歷史數據案例
以下是 BSCPAD 歷史數據在 BSCPAD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BSCPAD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BSCPAD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BSCPAD 歷史數據集，交易者可以獲取 BSCPAD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BSCPAD 的風險。他們還可以確定資產 BSCPAD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BSCPAD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BSCPAD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BSCPAD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
