Bron 價格歷史
(BRON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-22 | $0.0678 | $0.0710 | $0.0438 | $0.0438 | 68,744.27 |
2026-07-21 | $0.0653 | $0.0678 | $0.0652 | $0.0678 | 344.75 |
2026-07-20 | -- | $0.0657 | $0.0609 | -- | -- |
2026-07-19 | -- | $0.0710 | $0.0710 | -- | -- |
2026-07-18 | -- | $0.0664 | $0.0661 | -- | -- |
2026-07-17 | $0.0669 | $0.0670 | $0.0652 | $0.0662 | 11,640.77 |
2026-07-16 | $0.0654 | $0.0697 | $0.0628 | $0.0669 | 11,658.16 |
2026-07-15 | $0.0604 | $0.0705 | $0.0415 | $0.0654 | 16,800.92 |
2026-07-14 | $0.0635 | $0.0963 | $0.0595 | $0.0604 | 26,136.31 |
2026-07-13 | $0.0623 | $0.0709 | $0.0623 | $0.0635 | 1,600.52 |
2026-07-12 | $0.0619 | $0.0757 | $0.0609 | $0.0623 | 8,095.81 |
2026-07-11 | $0.0649 | $0.0710 | $0.0619 | $0.0619 | 4,958.38 |
2026-07-10 | $0.0647 | $0.0712 | $0.0648 | $0.0649 | 12,705.71 |
2026-07-09 | $0.0647 | $0.0681 | $0.0641 | $0.0647 | 7,921.96 |
2026-07-08 | $0.0711 | $0.0712 | $0.0641 | $0.0647 | 26,022.27 |
2026-07-07 | $0.0711 | $0.0711 | $0.0607 | $0.0711 | 688.82 |
2026-07-06 | $0.0661 | $0.0712 | $0.0661 | $0.0711 | 2,719.6 |
2026-07-05 | $0.0606 | $0.0661 | $0.0432 | $0.0661 | 665.79 |
2026-07-04 | $0.0613 | $0.0712 | $0.0602 | $0.0606 | 13,915.26 |
2026-07-03 | $0.0658 | $0.0712 | $0.0606 | $0.0613 | 16,611.8 |
您可以在哪裡購買 BRON
關於 BRON 價格歷史數據
BRON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BRON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BRON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0999。另一方面，BRON 價格軌跡的最低點（通常稱為「BRON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BRON，那麼他目前將獲得 $0.0584 的可觀利潤。
按照設計，BRON 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，BRON 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BRON 歷史數據案例
以下是 BRON 歷史數據在 BRON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BRON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BRON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BRON 歷史數據集，交易者可以獲取 BRON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BRON 的風險。他們還可以確定資產 BRON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BRON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BRON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BRON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
