Braintrust 價格歷史
(BTRST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-22 | $0.0743 | $0.0791 | $0.0752 | $0.0755 | 62,282.37 |
2026-05-21 | $0.0748 | $0.0763 | $0.0735 | $0.0743 | 89,536.36 |
2026-05-20 | $0.0817 | $0.0817 | $0.0743 | $0.0751 | 83,143.09 |
2026-05-19 | $0.0854 | $0.0852 | $0.0794 | $0.0817 | 67,561.66 |
2026-05-18 | $0.0806 | $0.0854 | $0.0793 | $0.0854 | 95,446.1 |
2026-05-17 | $0.1106 | $0.1070 | $0.0729 | $0.0806 | 562,155.73 |
2026-05-16 | $0.0775 | $0.1106 | $0.0727 | $0.1023 | 761,649.27 |
2026-05-15 | $0.0859 | $0.0913 | $0.0740 | $0.0775 | 556,112.91 |
2026-05-14 | $0.1039 | $0.1332 | $0.0820 | $0.0860 | 2,329,159.51 |
2026-05-13 | $0.0659 | $0.1295 | $0.0655 | $0.0956 | 1,051,843.82 |
2026-05-12 | $0.0659 | $0.0679 | $0.0655 | $0.0659 | 48,284.26 |
2026-05-11 | $0.0682 | $0.0692 | $0.0657 | $0.0659 | 41,375.53 |
2026-05-10 | $0.0664 | $0.0684 | $0.0658 | $0.0684 | 40,055.93 |
2026-05-09 | $0.0652 | $0.0681 | $0.0653 | $0.0664 | 195,211.24 |
2026-05-08 | $0.0657 | $0.0670 | $0.0652 | $0.0661 | 62,370.05 |
2026-05-07 | $0.0659 | $0.0670 | $0.0653 | $0.0660 | 72,637.39 |
2026-05-06 | $0.0652 | $0.0669 | $0.0651 | $0.0659 | 181,120.85 |
2026-05-05 | $0.0662 | $0.0668 | $0.0651 | $0.0657 | 599,143.3 |
2026-05-04 | $0.0652 | $0.0664 | $0.0646 | $0.0658 | 80,180.22 |
2026-05-03 | $0.0643 | $0.0657 | $0.0641 | $0.0652 | 30,739.3 |
您可以在哪裡購買 BTRST
關於 BTRST 價格歷史數據
BTRST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BTRST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BTRST 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $46.82。另一方面,BTRST 價格軌跡的最低點(通常稱為「BTRST 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 BTRST,那麼他目前將獲得 $46.82 的可觀利潤。
按照設計,BTRST 的總供應量將達到 250,000,000 個。截至目目前,BTRST 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BTRST 歷史數據案例
以下是 BTRST 歷史數據在 BTRST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BTRST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BTRST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BTRST 歷史數據集,交易者可以獲取 BTRST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BTRST 的風險。他們還可以確定資產 BTRST 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BTRST 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BTRST 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BTRST 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

