BLOCKv 價格歷史
(VEE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-23 | $0.007506 | $0.007584 | $0.006921 | $0.006937 | 2,261.39 |
2026-07-22 | $0.007530 | $0.007576 | $0.007317 | $0.007566 | 444.77 |
2026-07-21 | $0.007842 | $0.008123 | $0.007520 | $0.007522 | 1,774.3 |
2026-07-20 | $0.007808 | $0.008025 | $0.007705 | $0.007841 | 54.88 |
2026-07-19 | $0.008149 | $0.008246 | $0.007470 | $0.007834 | 1,130.93 |
2026-07-18 | $0.008502 | $0.008600 | $0.008147 | $0.008147 | 2,141.31 |
2026-07-17 | $0.008769 | $0.008827 | $0.008435 | $0.008519 | 387.06 |
2026-07-16 | $0.009155 | $0.009203 | $0.008713 | $0.008759 | 23.79 |
2026-07-15 | $0.008692 | $0.009387 | $0.008493 | $0.009145 | 406.32 |
2026-07-14 | $0.008309 | $0.008692 | $0.008225 | $0.008620 | 450.86 |
2026-07-13 | $0.008770 | $0.008859 | $0.008214 | $0.008271 | 389.63 |
2026-07-12 | -- | $0.008868 | $0.008438 | -- | -- |
2026-07-11 | -- | $0.008930 | $0.008466 | -- | -- |
2026-07-10 | $0.008615 | $0.008955 | $0.008537 | $0.008893 | 178.46 |
2026-07-09 | $0.009024 | $0.009204 | $0.008552 | $0.008587 | 1,149.09 |
2026-07-08 | $0.009292 | $0.009504 | $0.008979 | $0.009030 | 52.24 |
2026-07-07 | $0.009457 | $0.009694 | $0.009048 | $0.009290 | 1,156.11 |
2026-07-06 | $0.009468 | $0.009615 | $0.009268 | $0.009467 | 210.47 |
2026-07-05 | $0.009627 | $0.009902 | $0.009184 | $0.009468 | 1,015.2 |
2026-07-04 | $0.009245 | $0.009635 | $0.009220 | $0.009607 | 190.89 |
您可以在哪裡購買 VEE
關於 VEE 價格歷史數據
VEE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VEE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VEE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $0.3569。另一方面，VEE 價格軌跡的最低點（通常稱為「VEE 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 VEE，那麼他目前將獲得 $0.3569 的可觀利潤。
按照設計，VEE 的總供應量將達到 1,833,259,158.97 個。截至目目前，VEE 的流通供應量約為 1,833,259,158.97 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VEE 歷史數據案例
以下是 VEE 歷史數據在 VEE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VEE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VEE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VEE 歷史數據集，交易者可以獲取 VEE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VEE 的風險。他們還可以確定資產 VEE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VEE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VEE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VEE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
