BLOCKv 價格歷史
(VEE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-19 | $0.005598 | $0.005793 | $0.005497 | $0.005720 | 120.46 |
2026-10-18 | $0.005608 | $0.005755 | $0.005537 | $0.005594 | 97.91 |
2026-10-17 | $0.005384 | $0.005726 | $0.005226 | $0.005622 | 2,033.1 |
2026-10-16 | $0.005267 | $0.005480 | $0.005194 | $0.005374 | 40.56 |
2026-10-15 | $0.005003 | $0.005392 | $0.004923 | $0.005269 | 811.34 |
2026-10-14 | $0.005167 | $0.005364 | $0.004978 | $0.005001 | 40.46 |
2026-10-13 | $0.005353 | $0.005360 | $0.004940 | $0.005172 | 862.98 |
2026-10-12 | $0.005384 | $0.005680 | $0.005249 | $0.005354 | 297.4 |
2026-10-11 | $0.005661 | $0.005664 | $0.005302 | $0.005396 | 96.49 |
2026-10-10 | $0.005293 | $0.005667 | $0.005292 | $0.005664 | 18.93 |
2026-10-09 | $0.005479 | $0.005505 | $0.005293 | $0.005293 | 221.97 |
2026-10-08 | -- | $0.005782 | $0.005478 | -- | -- |
2026-10-07 | -- | $0.005920 | $0.005602 | -- | -- |
2026-10-06 | $0.005934 | $0.006114 | $0.005870 | $0.005911 | 40.01 |
2026-10-05 | $0.005942 | $0.006051 | $0.005760 | $0.005930 | 1,459.41 |
2026-10-04 | $0.005848 | $0.006109 | $0.005807 | $0.005941 | 78.58 |
2026-10-03 | $0.005716 | $0.006115 | $0.005688 | $0.005964 | 1,698.25 |
2026-10-02 | $0.005758 | $0.006065 | $0.005608 | $0.005718 | 603.76 |
2026-10-01 | $0.005132 | $0.005788 | $0.005064 | $0.005760 | 1,786.54 |
2026-09-30 | $0.005881 | $0.005890 | $0.004967 | $0.005132 | 32,542.41 |
您可以在哪裡購買 VEE
關於 VEE 價格歷史數據
VEE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VEE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VEE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $0.3569。另一方面，VEE 價格軌跡的最低點（通常稱為「VEE 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 VEE，那麼他目前將獲得 $0.3569 的可觀利潤。
按照設計，VEE 的總供應量將達到 1,218,658,518.17 個。截至目目前，VEE 的流通供應量約為 1,218,658,518.17 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VEE 歷史數據案例
以下是 VEE 歷史數據在 VEE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VEE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VEE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VEE 歷史數據集，交易者可以獲取 VEE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VEE 的風險。他們還可以確定資產 VEE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VEE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VEE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VEE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
