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Roblox (Backpack Securities) 價格歷史
(RBLX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-27 | $52.88 | $54.68 | $52.59 | $54.67 | 55,602.99 |
2026-10-26 | $53.83 | $54.59 | $51.54 | $52.87 | 40,079.26 |
2026-10-25 | $52.75 | $54.33 | $52.40 | $53.83 | 164,633.43 |
2026-10-24 | $53.25 | $53.51 | $52.41 | $52.75 | 13,377.32 |
2026-10-23 | $53.49 | $53.98 | $52.55 | $53.25 | 61,389.03 |
2026-10-22 | $52.63 | $53.94 | $51.55 | $53.49 | 154,486.22 |
2026-10-21 | $51.75 | $53.58 | $51.65 | $52.73 | 601,664.17 |
2026-10-20 | $50.72 | $52.11 | $50.27 | $51.81 | 37,684.78 |
2026-10-19 | $49.23 | $50.80 | $48.98 | $50.80 | 28,518.9 |
2026-10-18 | $49.57 | $49.92 | $49.16 | $49.24 | 15,984.47 |
2026-10-17 | $49.82 | $50.15 | $49.21 | $49.57 | 22,863.44 |
2026-10-16 | $48.90 | $51.46 | $49.28 | $49.79 | 59,015.92 |
2026-10-15 | $47.47 | $49.48 | $46.16 | $48.90 | 279,999.56 |
2026-10-14 | $49.90 | $50.01 | $46.88 | $47.21 | 262,579.37 |
2026-10-13 | $48.44 | $50.00 | $48.44 | $50.00 | 50,902.1 |
2026-10-12 | $48.64 | $48.80 | $47.96 | $48.41 | 29,550.88 |
2026-10-11 | $48.10 | $48.74 | $48.00 | $48.72 | 13,437.87 |
2026-10-10 | $48.87 | $48.64 | $47.88 | $48.17 | 13,867.44 |
2026-10-09 | $45.13 | $48.88 | $44.87 | $48.85 | 88,236 |
2026-10-08 | $45.45 | $46.74 | $44.36 | $44.95 | 128,054.56 |
您可以在哪裡購買 RBLX
關於 RBLX 價格歷史數據
RBLX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RBLX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RBLX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $63.22。另一方面，RBLX 價格軌跡的最低點（通常稱為「RBLX 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 RBLX，那麼他目前將獲得 $42.72 的可觀利潤。
按照設計，RBLX 的總供應量將達到 2,721.77 個。截至目目前，RBLX 的流通供應量約為 2,721.77 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RBLX 歷史數據案例
以下是 RBLX 歷史數據在 RBLX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RBLX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RBLX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RBLX 歷史數據集，交易者可以獲取 RBLX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RBLX 的風險。他們還可以確定資產 RBLX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RBLX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RBLX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RBLX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
