$FORGE 價格歷史
($FORGE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-22 | $0.007528 | $0.007714 | $0.007490 | $0.007582 | 167.92 |
2026-05-21 | $0.007607 | $0.007708 | $0.007424 | $0.007528 | 344.13 |
2026-05-20 | $0.007355 | $0.007660 | $0.007312 | $0.007604 | 318.45 |
2026-05-19 | $0.007358 | $0.007483 | $0.007313 | $0.007354 | 101.5 |
2026-05-18 | $0.007936 | $0.007940 | $0.007260 | $0.007358 | 1,165.78 |
2026-05-17 | $0.007983 | $0.008036 | $0.007860 | $0.007936 | 136.35 |
2026-05-16 | $0.008290 | $0.008616 | $0.007899 | $0.007984 | 1,091.37 |
2026-05-15 | $0.009363 | $0.009420 | $0.008118 | $0.008271 | 1,838.82 |
2026-05-14 | $0.009245 | $0.009363 | $0.009147 | $0.009363 | 178.99 |
2026-05-13 | $0.008587 | $0.009743 | $0.008542 | $0.009245 | 1,296.44 |
2026-05-12 | $0.008292 | $0.008694 | $0.008155 | $0.008587 | 1,239.87 |
2026-05-11 | $0.008981 | $0.009154 | $0.008083 | $0.008292 | 1,513.89 |
2026-05-10 | $0.008750 | $0.009335 | $0.008731 | $0.008981 | 1,031.7 |
2026-05-09 | $0.009873 | $0.0108 | $0.008650 | $0.008751 | 4,789.55 |
2026-05-08 | $0.009827 | $0.009878 | $0.009754 | $0.009876 | 94.59 |
2026-05-07 | $0.009722 | $0.0101 | $0.009687 | $0.009827 | 685.5 |
2026-05-06 | $0.009289 | $0.009846 | $0.009244 | $0.009722 | 1,211.22 |
2026-05-05 | $0.009813 | $0.009853 | $0.009169 | $0.009285 | 967.37 |
2026-05-04 | $0.009363 | $0.009959 | $0.009343 | $0.009813 | 1,060.71 |
2026-05-03 | $0.0107 | $0.0107 | $0.009344 | $0.009363 | 1,375.18 |
您可以在哪裡購買 $FORGE
關於 $FORGE 價格歷史數據
$FORGE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $FORGE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $FORGE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $2.30。另一方面，$FORGE 價格軌跡的最低點（通常稱為「$FORGE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 $FORGE，那麼他目前將獲得 $2.30 的可觀利潤。
按照設計，$FORGE 的總供應量將達到 9,999,992.16 個。截至目目前，$FORGE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
$FORGE 歷史數據案例
以下是 $FORGE 歷史數據在 $FORGE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $FORGE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 $FORGE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $FORGE 歷史數據集，交易者可以獲取 $FORGE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 $FORGE 的風險。他們還可以確定資產 $FORGE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 $FORGE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 $FORGE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 $FORGE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
