Block 價格歷史
(BLOCK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-21 | $0.004252 | $0.004410 | $0.004220 | $0.004320 | 393,925.9 |
2026-05-20 | $0.004601 | $0.004670 | $0.004180 | $0.004264 | 404,649.01 |
2026-05-19 | $0.005057 | $0.005060 | $0.004560 | $0.004609 | 412,142.7 |
2026-05-18 | $0.005144 | $0.005290 | $0.005020 | $0.005084 | 331,713.82 |
2026-05-17 | $0.005773 | $0.005720 | $0.005040 | $0.005156 | 439,665.95 |
2026-05-16 | $0.005828 | $0.005900 | $0.005570 | $0.005767 | 421,139.99 |
2026-05-15 | $0.006013 | $0.006090 | $0.005790 | $0.005853 | 413,686.8 |
2026-05-14 | $0.005927 | $0.006060 | $0.005840 | $0.006014 | 245,372.55 |
2026-05-13 | $0.005948 | $0.006310 | $0.005690 | $0.005882 | 457,384.57 |
2026-05-12 | $0.006431 | $0.006490 | $0.005870 | $0.005946 | 509,446.5 |
2026-05-11 | $0.006476 | $0.006600 | $0.006330 | $0.006443 | 392,015.37 |
2026-05-10 | $0.006479 | $0.006560 | $0.006420 | $0.006495 | 264,902.95 |
2026-05-09 | $0.006700 | $0.006890 | $0.006380 | $0.006478 | 470,138.51 |
2026-05-08 | $0.006062 | $0.006820 | $0.005730 | $0.006646 | 608,534.22 |
2026-05-07 | $0.005964 | $0.006290 | $0.006020 | $0.006063 | 345,301.59 |
2026-05-06 | $0.006271 | $0.006380 | $0.005870 | $0.005961 | 530,114.76 |
2026-05-05 | $0.006335 | $0.006640 | $0.005890 | $0.006261 | 645,712.81 |
2026-05-04 | $0.006666 | $0.006720 | $0.005620 | $0.006338 | 501,862.01 |
2026-05-03 | $0.007325 | $0.007380 | $0.006520 | $0.006666 | 568,508.33 |
2026-05-02 | $0.007650 | $0.007910 | $0.007320 | $0.007350 | 341,789.74 |
您可以在哪裡購買 BLOCK
關於 BLOCK 價格歷史數據
BLOCK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLOCK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLOCK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2696。另一方面，BLOCK 價格軌跡的最低點（通常稱為「BLOCK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BLOCK，那麼他目前將獲得 $0.2667 的可觀利潤。
按照設計，BLOCK 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BLOCK 的流通供應量約為 470,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BLOCK 歷史數據案例
以下是 BLOCK 歷史數據在 BLOCK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLOCK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BLOCK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLOCK 歷史數據集，交易者可以獲取 BLOCK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BLOCK 的風險。他們還可以確定資產 BLOCK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BLOCK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BLOCK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BLOCK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
