Bit2Me 價格歷史
(B2M)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-24 | $0.007114 | $0.007341 | $0.007094 | $0.007258 | 15,037.68 |
2026-05-23 | $0.007154 | $0.007371 | $0.006984 | $0.007191 | 33,221.77 |
2026-05-22 | $0.007199 | $0.007309 | $0.007033 | $0.007240 | 17,088.79 |
2026-05-21 | $0.007274 | $0.007427 | $0.007199 | $0.007298 | 13,723.65 |
2026-05-20 | $0.007300 | $0.007443 | $0.007135 | $0.007403 | 16,586.39 |
2026-05-19 | $0.007329 | $0.007411 | $0.007137 | $0.007300 | 22,442.55 |
2026-05-18 | $0.007451 | $0.007485 | $0.007202 | $0.007364 | 15,220.91 |
2026-05-17 | $0.007524 | $0.007589 | $0.007385 | $0.007460 | 14,757.12 |
2026-05-16 | $0.007453 | $0.007531 | $0.007263 | $0.007524 | 21,795.43 |
2026-05-15 | $0.007497 | $0.007538 | $0.007305 | $0.007460 | 10,859.81 |
2026-05-14 | $0.007541 | $0.007559 | $0.007300 | $0.007497 | 23,515.6 |
2026-05-13 | $0.007607 | $0.007605 | $0.007348 | $0.007541 | 18,013.64 |
2026-05-12 | $0.007582 | $0.007707 | $0.007353 | $0.007606 | 18,987.56 |
2026-05-11 | $0.007752 | $0.007784 | $0.007506 | $0.007703 | 20,585.24 |
2026-05-10 | $0.007681 | $0.007762 | $0.007615 | $0.007754 | 21,013.91 |
2026-05-09 | $0.007578 | $0.007774 | $0.007487 | $0.007647 | 38,926.17 |
2026-05-08 | $0.007509 | $0.007613 | $0.007491 | $0.007580 | 24,758.21 |
2026-05-07 | $0.007611 | $0.007614 | $0.007504 | $0.007579 | 14,669.78 |
2026-05-06 | $0.007535 | $0.007628 | $0.007474 | $0.007563 | 18,179.53 |
2026-05-05 | $0.007584 | $0.007686 | $0.007438 | $0.007559 | 31,139.09 |
您可以在哪裡購買 B2M
關於 B2M 價格歷史數據
B2M 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 B2M 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 B2M 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.3007。另一方面，B2M 價格軌跡的最低點（通常稱為「B2M 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 B2M，那麼他目前將獲得 $0.3007 的可觀利潤。
按照設計，B2M 的總供應量將達到 4,939,977,696.73 個。截至目目前，B2M 的流通供應量約為 2,951,245,126.79 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
B2M 歷史數據案例
以下是 B2M 歷史數據在 B2M 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 B2M 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 B2M 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 B2M 歷史數據集，交易者可以獲取 B2M 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 B2M 的風險。他們還可以確定資產 B2M 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 B2M 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 B2M 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 B2M 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
