
Coder 價格歷史
(CDR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.000117 | $0.000119 | $0.000091 | $0.000094 | 2,291.99 |
2026-10-01 | $0.000066 | $0.000160 | $0.000066 | $0.000117 | 20,964.55 |
2026-09-30 | $0.000062 | $0.000073 | $0.000061 | $0.000066 | 1,768.66 |
2026-09-29 | $0.000066 | $0.000067 | $0.000060 | $0.000062 | 817.55 |
2026-09-28 | $0.000066 | $0.000068 | $0.000065 | $0.000066 | 123.35 |
2026-09-27 | $0.000062 | $0.000067 | $0.000059 | $0.000066 | 978.27 |
2026-09-26 | $0.000060 | $0.000065 | $0.000060 | $0.000062 | 1,334.79 |
2026-09-25 | $0.000046 | $0.000061 | $0.000044 | $0.000060 | 2,836.03 |
2026-09-24 | $0.000048 | $0.000048 | $0.000044 | $0.000046 | 660.85 |
2026-09-23 | $0.000049 | $0.000051 | $0.000048 | $0.000048 | 112.06 |
2026-09-22 | $0.000047 | $0.000053 | $0.000047 | $0.000049 | 1,981.2 |
2026-09-21 | $0.000044 | $0.000049 | $0.000044 | $0.000047 | 127.77 |
2026-09-20 | $0.000045 | $0.000045 | $0.000043 | $0.000044 | 93.02 |
2026-09-19 | $0.000044 | $0.000047 | $0.000045 | $0.000045 | 356.63 |
2026-09-18 | $0.000040 | $0.000045 | $0.000040 | $0.000045 | 308.56 |
2026-09-17 | $0.000043 | $0.000044 | $0.000034 | $0.000040 | 5,236.12 |
2026-09-16 | $0.000046 | $0.000046 | $0.000042 | $0.000043 | 270.94 |
2026-09-15 | $0.000050 | $0.000053 | $0.000045 | $0.000046 | 1,302.21 |
2026-09-14 | $0.000043 | $0.000051 | $0.000043 | $0.000050 | 2,856.76 |
2026-09-13 | $0.000046 | $0.000046 | $0.000042 | $0.000043 | 687.96 |
您可以在哪裡購買 CDR
關於 CDR 價格歷史數據
CDR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CDR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CDR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $0.000162。另一方面,CDR 價格軌跡的最低點(通常稱為「CDR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CDR,那麼他目前將獲得 $0.000152 的可觀利潤。
按照設計,CDR 的總供應量將達到 999,978,327.18 個。截至目目前,CDR 的流通供應量約為 999,978,327.18 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CDR 歷史數據案例
以下是 CDR 歷史數據在 CDR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CDR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CDR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CDR 歷史數據集,交易者可以獲取 CDR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CDR 的風險。他們還可以確定資產 CDR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CDR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CDR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CDR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


