Beldex 價格歷史
(BDX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-21 | $0.0747 | $0.0749 | $0.0734 | $0.0745 | 7,633,316.53 |
2026-10-20 | $0.0753 | $0.0764 | $0.0735 | $0.0735 | 2,590,718.87 |
2026-10-19 | $0.0768 | $0.0773 | $0.0744 | $0.0753 | 2,898,342.54 |
2026-10-18 | $0.0764 | $0.0778 | $0.0755 | $0.0766 | 3,702,843.79 |
2026-10-17 | $0.0774 | $0.0774 | $0.0747 | $0.0763 | 2,047,706.11 |
2026-10-16 | $0.0794 | $0.0822 | $0.0731 | $0.0775 | 4,584,733.83 |
2026-10-15 | $0.0825 | $0.0864 | $0.0791 | $0.0791 | 4,231,086.83 |
2026-10-14 | $0.0872 | $0.0889 | $0.0810 | $0.0823 | 2,588,738.64 |
2026-10-13 | $0.0899 | $0.0951 | $0.0850 | $0.0872 | 2,444,661.48 |
2026-10-12 | $0.0804 | $0.0901 | $0.0801 | $0.0900 | 2,946,393.45 |
2026-10-11 | $0.0790 | $0.0809 | $0.0786 | $0.0804 | 2,199,844.46 |
2026-10-10 | $0.0779 | $0.0798 | $0.0748 | $0.0791 | 2,398,308.59 |
2026-10-09 | $0.0745 | $0.0820 | $0.0739 | $0.0777 | 2,237,781.76 |
2026-10-08 | $0.0735 | $0.0762 | $0.0731 | $0.0744 | 3,215,915.1 |
2026-10-07 | $0.0736 | $0.0761 | $0.0729 | $0.0735 | 2,976,888.61 |
2026-10-06 | $0.0737 | $0.0749 | $0.0730 | $0.0735 | 3,085,946.89 |
2026-10-05 | $0.0724 | $0.0755 | $0.0723 | $0.0737 | 3,761,500.46 |
2026-10-04 | $0.0730 | $0.0733 | $0.0722 | $0.0724 | 3,526,499.88 |
2026-10-03 | $0.0723 | $0.0740 | $0.0719 | $0.0733 | 2,315,195.65 |
2026-10-02 | $0.0738 | $0.0754 | $0.0722 | $0.0722 | 3,475,086.15 |
您可以在哪裡購買 BDX
關於 BDX 價格歷史數據
BDX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BDX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BDX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $0.4508。另一方面，BDX 價格軌跡的最低點（通常稱為「BDX 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 BDX，那麼他目前將獲得 $0.4505 的可觀利潤。
按照設計，BDX 的總供應量將達到 9,939,718,245.38 個。截至目目前，BDX 的流通供應量約為 7,871,406,677.41 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BDX 歷史數據案例
以下是 BDX 歷史數據在 BDX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BDX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BDX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BDX 歷史數據集，交易者可以獲取 BDX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BDX 的風險。他們還可以確定資產 BDX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BDX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BDX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BDX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
