Band 價格歷史
(BAND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-06 | $0.1934 | $0.1971 | $0.1903 | $0.1919 | 1,769,872.03 |
2026-09-05 | $0.1826 | $0.1943 | $0.1822 | $0.1939 | 1,524,363.15 |
2026-09-04 | $0.1831 | $0.1858 | $0.1803 | $0.1824 | 2,345,983.99 |
2026-09-03 | $0.1795 | $0.1834 | $0.1777 | $0.1834 | 1,532,691.05 |
2026-09-02 | $0.1820 | $0.1878 | $0.1766 | $0.1797 | 2,781,189.02 |
2026-09-01 | $0.1811 | $0.1828 | $0.1782 | $0.1820 | 2,595,359.65 |
2026-08-31 | $0.1786 | $0.1883 | $0.1712 | $0.1814 | 3,519,143.29 |
2026-08-30 | $0.1783 | $0.2058 | $0.1775 | $0.1775 | 17,920,969.99 |
2026-08-29 | $0.1749 | $0.1792 | $0.1689 | $0.1792 | 1,682,854.7 |
2026-08-28 | $0.1756 | $0.1776 | $0.1703 | $0.1742 | 1,869,959.05 |
2026-08-27 | $0.1729 | $0.1780 | $0.1712 | $0.1757 | 1,541,661.99 |
2026-08-26 | $0.1803 | $0.1812 | $0.1720 | $0.1726 | 1,526,764.07 |
2026-08-25 | $0.1868 | $0.1878 | $0.1783 | $0.1810 | 2,050,046.27 |
2026-08-24 | $0.1910 | $0.1946 | $0.1845 | $0.1869 | 2,247,931.29 |
2026-08-23 | $0.1853 | $0.1915 | $0.1764 | $0.1905 | 1,993,486.99 |
2026-08-22 | $0.1838 | $0.1944 | $0.1798 | $0.1848 | 2,853,317.47 |
2026-08-21 | $0.1661 | $0.1841 | $0.1644 | $0.1832 | 2,573,213.48 |
2026-08-20 | $0.1576 | $0.1675 | $0.1549 | $0.1659 | 2,388,847.09 |
2026-08-19 | $0.1492 | $0.1590 | $0.1491 | $0.1574 | 1,350,312.8 |
2026-08-18 | $0.1520 | $0.1543 | $0.1483 | $0.1493 | 1,443,268.08 |
您可以在哪裡購買 BAND
關於 BAND 價格歷史數據
BAND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BAND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BAND 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $22.83。另一方面，BAND 價格軌跡的最低點（通常稱為「BAND 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BAND，那麼他目前將獲得 $22.69 的可觀利潤。
按照設計，BAND 的總供應量將達到 181,847,425.34 個。截至目目前，BAND 的流通供應量約為 181,834,666.23 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BAND 歷史數據案例
以下是 BAND 歷史數據在 BAND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BAND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BAND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BAND 歷史數據集，交易者可以獲取 BAND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BAND 的風險。他們還可以確定資產 BAND 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BAND 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BAND 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BAND 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
