Band 價格歷史
(BAND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-20 | $0.2014 | $0.2052 | $0.2008 | $0.2048 | 3,728,917.89 |
2026-05-19 | $0.2022 | $0.2072 | $0.2002 | $0.2011 | 3,701,260.19 |
2026-05-18 | $0.2083 | $0.2095 | $0.2003 | $0.2022 | 4,836,701.98 |
2026-05-17 | $0.2114 | $0.2124 | $0.2066 | $0.2083 | 3,211,116.06 |
2026-05-16 | $0.2170 | $0.2199 | $0.2076 | $0.2115 | 4,085,701.14 |
2026-05-15 | $0.2348 | $0.2356 | $0.2170 | $0.2173 | 4,949,274.3 |
2026-05-14 | $0.2276 | $0.2350 | $0.2249 | $0.2351 | 3,528,524.04 |
2026-05-13 | $0.2383 | $0.2452 | $0.2271 | $0.2271 | 4,318,077.79 |
2026-05-12 | $0.2409 | $0.2536 | $0.2378 | $0.2377 | 6,311,715.56 |
2026-05-11 | $0.2421 | $0.2485 | $0.2374 | $0.2413 | 6,015,629.73 |
2026-05-10 | $0.2385 | $0.2434 | $0.2360 | $0.2431 | 3,283,670.22 |
2026-05-09 | $0.2367 | $0.2444 | $0.2370 | $0.2386 | 5,150,657.89 |
2026-05-08 | $0.2296 | $0.2382 | $0.2286 | $0.2371 | 5,358,052.67 |
2026-05-07 | $0.2295 | $0.2342 | $0.2258 | $0.2290 | 6,143,947.92 |
2026-05-06 | $0.2244 | $0.2347 | $0.2231 | $0.2294 | 5,558,266.38 |
2026-05-05 | $0.2216 | $0.2260 | $0.2202 | $0.2240 | 3,175,476.49 |
2026-05-04 | $0.2196 | $0.2245 | $0.2182 | $0.2215 | 4,895,649.43 |
2026-05-03 | $0.2215 | $0.2218 | $0.2177 | $0.2192 | 3,206,653.38 |
2026-05-02 | $0.2190 | $0.2216 | $0.2158 | $0.2215 | 3,487,373.3 |
2026-05-01 | $0.2152 | $0.2204 | $0.2121 | $0.2191 | 3,946,502.08 |
您可以在哪裡購買 BAND
關於 BAND 價格歷史數據
BAND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BAND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BAND 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $22.83。另一方面，BAND 價格軌跡的最低點（通常稱為「BAND 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BAND，那麼他目前將獲得 $22.64 的可觀利潤。
按照設計，BAND 的總供應量將達到 176,551,572.45 個。截至目目前，BAND 的流通供應量約為 175,540,988.1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BAND 歷史數據案例
以下是 BAND 歷史數據在 BAND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BAND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BAND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BAND 歷史數據集，交易者可以獲取 BAND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BAND 的風險。他們還可以確定資產 BAND 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BAND 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BAND 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BAND 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
