Balancer 價格歷史
(BAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-02 | $0.1281 | $0.1297 | $0.1236 | $0.1244 | 579,159.82 |
2026-06-01 | $0.1327 | $0.1326 | $0.1277 | $0.1280 | 442,351.7 |
2026-05-31 | -- | $0.1366 | $0.1319 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1366 | $0.1319 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1366 | $0.1319 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.1366 | $0.1319 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.1389 | $0.1389 | $0.1348 | $0.1355 | 247,493.52 |
2026-05-26 | $0.1409 | $0.1414 | $0.1380 | $0.1389 | 230,394.81 |
2026-05-25 | $0.1415 | $0.1418 | $0.1390 | $0.1408 | 243,484.63 |
2026-05-24 | $0.1365 | $0.1442 | $0.1364 | $0.1408 | 359,506.33 |
2026-05-23 | $0.1403 | $0.1489 | $0.1350 | $0.1368 | 838,569.51 |
2026-05-22 | $0.1406 | $0.1424 | $0.1393 | $0.1404 | 255,404.42 |
2026-05-21 | $0.1421 | $0.1440 | $0.1405 | $0.1406 | 258,033.54 |
2026-05-20 | $0.1408 | $0.1445 | $0.1406 | $0.1421 | 255,970.93 |
2026-05-19 | $0.1430 | $0.1461 | $0.1406 | $0.1407 | 252,178.37 |
2026-05-18 | $0.1474 | $0.1493 | $0.1422 | $0.1431 | 345,279.55 |
2026-05-17 | $0.1469 | $0.1495 | $0.1462 | $0.1475 | 247,591.54 |
2026-05-16 | $0.1491 | $0.1491 | $0.1458 | $0.1471 | 207,023.94 |
2026-05-15 | $0.1518 | $0.1536 | $0.1489 | $0.1493 | 270,553.55 |
2026-05-14 | $0.1524 | $0.1546 | $0.1507 | $0.1519 | 289,549.53 |
您可以在哪裡購買 BAL
關於 BAL 價格歷史數據
BAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BAL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $74.77。另一方面，BAL 價格軌跡的最低點（通常稱為「BAL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BAL，那麼他目前將獲得 $74.65 的可觀利潤。
按照設計，BAL 的總供應量將達到 72,371,367.83 個。截至目目前，BAL 的流通供應量約為 64,580,537.03 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BAL 歷史數據案例
以下是 BAL 歷史數據在 BAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BAL 歷史數據集，交易者可以獲取 BAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BAL 的風險。他們還可以確定資產 BAL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BAL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BAL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BAL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
