
Balancer 價格歷史
(BAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-22 | $0.1237 | $0.1242 | $0.1199 | $0.1218 | 227,179.48 |
2026-10-21 | $0.1196 | $0.1240 | $0.1192 | $0.1236 | 274,202.78 |
2026-10-20 | $0.1190 | $0.1225 | $0.1159 | $0.1192 | 280,356.09 |
2026-10-19 | $0.1192 | $0.1229 | $0.1182 | $0.1190 | 323,933.47 |
2026-10-18 | $0.1180 | $0.1247 | $0.1171 | $0.1193 | 457,376.91 |
2026-10-17 | $0.1240 | $0.1263 | $0.1180 | $0.1180 | 363,978.88 |
2026-10-16 | $0.1220 | $0.1268 | $0.1211 | $0.1240 | 364,657.24 |
2026-10-15 | $0.1214 | $0.1231 | $0.1170 | $0.1212 | 291,159.29 |
2026-10-14 | $0.1267 | $0.1309 | $0.1211 | $0.1212 | 283,029.26 |
2026-10-13 | $0.1309 | $0.1311 | $0.1257 | $0.1267 | 294,259.13 |
2026-10-12 | $0.1294 | $0.1334 | $0.1290 | $0.1306 | 315,355.76 |
2026-10-11 | $0.1320 | $0.1323 | $0.1279 | $0.1297 | 321,399.12 |
2026-10-10 | $0.1281 | $0.1400 | $0.1254 | $0.1316 | 780,062.64 |
2026-10-09 | $0.1295 | $0.1304 | $0.1262 | $0.1280 | 443,536.97 |
2026-10-08 | $0.1311 | $0.1380 | $0.1289 | $0.1289 | 641,603.37 |
2026-10-07 | $0.1335 | $0.1338 | $0.1289 | $0.1313 | 432,789.41 |
2026-10-06 | $0.1319 | $0.1458 | $0.1318 | $0.1335 | 854,211.34 |
2026-10-05 | $0.1331 | $0.1341 | $0.1319 | $0.1319 | 182,012.84 |
2026-10-04 | $0.1322 | $0.1360 | $0.1319 | $0.1335 | 194,781.91 |
2026-10-03 | $0.1337 | $0.1347 | $0.1304 | $0.1322 | 245,104.74 |
您可以在哪裡購買 BAL
關於 BAL 價格歷史數據
BAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BAL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $74.77。另一方面,BAL 價格軌跡的最低點(通常稱為「BAL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BAL,那麼他目前將獲得 $74.69 的可觀利潤。
按照設計,BAL 的總供應量將達到 72,374,084.72 個。截至目目前,BAL 的流通供應量約為 69,833,014.16 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BAL 歷史數據案例
以下是 BAL 歷史數據在 BAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BAL 歷史數據集,交易者可以獲取 BAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BAL 的風險。他們還可以確定資產 BAL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BAL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BAL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BAL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


