Backstage 價格歷史
(BKS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-01 | $0.001447 | $0.001454 | $0.001442 | $0.001453 | 31,235.14 |
2026-05-31 | -- | $0.001905 | $0.001508 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001905 | $0.001508 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001905 | $0.001508 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001905 | $0.001508 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.001779 | $0.001905 | $0.001574 | $0.001890 | 45,614.13 |
2026-05-26 | $0.001716 | $0.001905 | $0.001710 | $0.001779 | 65,595.99 |
2026-05-25 | $0.001915 | $0.001915 | $0.001579 | $0.001716 | 53,388.61 |
2026-05-24 | $0.001905 | $0.001915 | $0.001721 | $0.001914 | 56,658.69 |
2026-05-23 | $0.001900 | $0.001910 | $0.001765 | $0.001905 | 63,447.95 |
2026-05-22 | $0.001902 | $0.001903 | $0.001898 | $0.001900 | 47,678.7 |
2026-05-21 | $0.001904 | $0.001912 | $0.001558 | $0.001902 | 59,687.89 |
2026-05-20 | $0.001795 | $0.001906 | $0.001790 | $0.001904 | 67,332.2 |
2026-05-19 | $0.001755 | $0.001804 | $0.001738 | $0.001795 | 53,496.13 |
2026-05-18 | $0.001760 | $0.001766 | $0.001752 | $0.001755 | 58,546.72 |
2026-05-17 | $0.001752 | $0.001764 | $0.001750 | $0.001759 | 59,181.11 |
2026-05-16 | $0.001754 | $0.001764 | $0.001749 | $0.001752 | 64,445.95 |
2026-05-15 | $0.001753 | $0.001762 | $0.001752 | $0.001754 | 62,667.57 |
2026-05-14 | $0.001843 | $0.001878 | $0.001664 | $0.001753 | 68,310.13 |
2026-05-13 | $0.001947 | $0.001952 | $0.001748 | $0.001843 | 57,736.42 |
您可以在哪裡購買 BKS
關於 BKS 價格歷史數據
BKS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BKS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BKS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0162。另一方面，BKS 價格軌跡的最低點（通常稱為「BKS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BKS，那麼他目前將獲得 $0.0161 的可觀利潤。
按照設計，BKS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，BKS 的流通供應量約為 632,706,825.93 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BKS 歷史數據案例
以下是 BKS 歷史數據在 BKS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BKS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BKS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BKS 歷史數據集，交易者可以獲取 BKS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BKS 的風險。他們還可以確定資產 BKS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BKS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BKS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BKS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
