Collector Crypt 價格歷史
(CARDS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-14 | $0.1280 | $0.1526 | $0.1186 | $0.1458 | 10,027,813.89 |
2026-09-13 | $0.1395 | $0.1430 | $0.1279 | $0.1280 | 3,495,816.81 |
2026-09-12 | $0.1315 | $0.1557 | $0.1217 | $0.1397 | 8,890,947.6 |
2026-09-11 | $0.1172 | $0.1369 | $0.1160 | $0.1281 | 5,024,621.58 |
2026-09-10 | $0.1245 | $0.1268 | $0.1040 | $0.1165 | 5,696,229.4 |
2026-09-09 | $0.1458 | $0.1460 | $0.1216 | $0.1245 | 4,793,123.61 |
2026-09-08 | $0.1433 | $0.1586 | $0.1304 | $0.1446 | 9,057,754.95 |
2026-09-07 | $0.1451 | $0.1646 | $0.1232 | $0.1431 | 8,607,335.61 |
2026-09-06 | $0.1446 | $0.1496 | $0.1255 | $0.1454 | 7,218,240.83 |
2026-09-05 | $0.1499 | $0.1558 | $0.1375 | $0.1451 | 3,965,479.05 |
2026-09-04 | $0.1784 | $0.1831 | $0.1318 | $0.1530 | 8,898,992.68 |
2026-09-03 | $0.1670 | $0.1836 | $0.1560 | $0.1783 | 5,306,082.92 |
2026-09-02 | $0.1937 | $0.1887 | $0.1677 | $0.1679 | 4,612,673.54 |
2026-09-01 | $0.2022 | $0.2239 | $0.1865 | $0.1941 | 4,493,791.42 |
2026-08-31 | $0.2286 | $0.2369 | $0.1895 | $0.2063 | 5,455,432.01 |
2026-08-30 | $0.1663 | $0.2558 | $0.1666 | $0.2293 | 15,641,722.63 |
2026-08-29 | $0.1752 | $0.1779 | $0.1658 | $0.1663 | 2,084,490.53 |
2026-08-28 | $0.1769 | $0.1904 | $0.1700 | $0.1759 | 2,944,815.43 |
2026-08-27 | $0.1691 | $0.1843 | $0.1694 | $0.1775 | 3,834,475.99 |
2026-08-26 | $0.1889 | $0.1876 | $0.1651 | $0.1694 | 4,174,072.07 |
您可以在哪裡購買 CARDS
關於 CARDS 價格歷史數據
CARDS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CARDS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CARDS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3814。另一方面，CARDS 價格軌跡的最低點（通常稱為「CARDS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CARDS，那麼他目前將獲得 $0.3602 的可觀利潤。
按照設計，CARDS 的總供應量將達到 1,999,710,703.91 個。截至目目前，CARDS 的流通供應量約為 257,552,230.61 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CARDS 歷史數據案例
以下是 CARDS 歷史數據在 CARDS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CARDS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CARDS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CARDS 歷史數據集，交易者可以獲取 CARDS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CARDS 的風險。他們還可以確定資產 CARDS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CARDS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CARDS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CARDS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
