Collector Crypt 價格歷史
(CARDS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-19 | $0.1597 | $0.1680 | $0.1570 | $0.1608 | 2,019,702.33 |
2026-07-18 | $0.1403 | $0.1643 | $0.1443 | $0.1631 | 2,851,386.6 |
2026-07-17 | $0.1501 | $0.1564 | $0.1353 | $0.1407 | 2,795,727.47 |
2026-07-16 | $0.1603 | $0.1629 | $0.1403 | $0.1485 | 2,554,774.13 |
2026-07-15 | $0.1729 | $0.1794 | $0.1542 | $0.1609 | 2,877,648.14 |
2026-07-14 | $0.1723 | $0.1860 | $0.1597 | $0.1733 | 7,090,856.39 |
2026-07-13 | $0.1371 | $0.1822 | $0.1291 | $0.1710 | 7,495,509.9 |
2026-07-12 | $0.1549 | $0.1554 | $0.1333 | $0.1377 | 3,552,526.06 |
2026-07-11 | $0.1634 | $0.1728 | $0.1539 | $0.1554 | 2,007,520.95 |
2026-07-10 | $0.1431 | $0.1689 | $0.1419 | $0.1636 | 5,573,507.39 |
2026-07-09 | $0.1568 | $0.1676 | $0.1420 | $0.1436 | 5,388,808.48 |
2026-07-08 | $0.1893 | $0.1902 | $0.1523 | $0.1560 | 698,400,319.69 |
2026-07-07 | $0.2002 | $0.2061 | $0.1837 | $0.1901 | 17,016,766.69 |
2026-07-06 | $0.1945 | $0.2087 | $0.1874 | $0.2011 | 5,761,619.84 |
2026-07-05 | $0.2130 | $0.2160 | $0.1820 | $0.1954 | 15,173,077.03 |
2026-07-04 | $0.2394 | $0.2373 | $0.2086 | $0.2129 | 5,829,041.3 |
2026-07-03 | $0.2249 | $0.2600 | $0.2316 | $0.2395 | 14,729,388.43 |
2026-07-02 | $0.2343 | $0.2406 | $0.2138 | $0.2250 | 27,453,960.37 |
2026-07-01 | $0.2020 | $0.2404 | $0.2000 | $0.2351 | 9,067,552.52 |
2026-06-30 | $0.2126 | $0.2449 | $0.1923 | $0.2024 | 25,141.27 |
您可以在哪裡購買 CARDS
關於 CARDS 價格歷史數據
CARDS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CARDS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CARDS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.3814。另一方面,CARDS 價格軌跡的最低點(通常稱為「CARDS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CARDS,那麼他目前將獲得 $0.3602 的可觀利潤。
按照設計,CARDS 的總供應量將達到 1,999,710,703.91 個。截至目目前,CARDS 的流通供應量約為 257,552,230.61 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CARDS 歷史數據案例
以下是 CARDS 歷史數據在 CARDS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CARDS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CARDS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CARDS 歷史數據集,交易者可以獲取 CARDS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CARDS 的風險。他們還可以確定資產 CARDS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CARDS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CARDS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CARDS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
