
Collector Crypt 價格歷史
(CARDS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-31 | $0.2490 | $0.2556 | $0.2402 | $0.2438 | 12,997.25 |
2026-10-30 | $0.2860 | $0.2913 | $0.2397 | $0.2481 | 13,881,932.49 |
2026-10-29 | $0.2956 | $0.3087 | $0.2742 | $0.2861 | 5,915,913.73 |
2026-10-28 | $0.2962 | $0.3203 | $0.2882 | $0.2957 | 5,690,493 |
2026-10-27 | $0.3251 | $0.3247 | $0.2920 | $0.2956 | 6,450,199.35 |
2026-10-26 | $0.3156 | $0.3266 | $0.2895 | $0.3239 | 6,096,270.87 |
2026-10-25 | $0.3038 | $0.3253 | $0.3044 | $0.3156 | 4,703,334.17 |
2026-10-24 | $0.3645 | $0.3710 | $0.3004 | $0.3072 | 10,612,044.71 |
2026-10-23 | $0.3246 | $0.3707 | $0.3265 | $0.3694 | 8,100,288.23 |
2026-10-22 | $0.3520 | $0.3842 | $0.3172 | $0.3242 | 12,336,455.47 |
2026-10-21 | $0.3291 | $0.3747 | $0.3304 | $0.3507 | 18,250,290.82 |
2026-10-20 | $0.2814 | $0.3667 | $0.2775 | $0.3313 | 33,848,477.93 |
2026-10-19 | $0.2472 | $0.3025 | $0.2381 | $0.2818 | 12,009,920.87 |
2026-10-18 | $0.2927 | $0.2897 | $0.2437 | $0.2562 | 7,591,726.33 |
2026-10-17 | $0.3095 | $0.3123 | $0.2818 | $0.2916 | 13,120,361.81 |
2026-10-16 | $0.3371 | $0.3534 | $0.3000 | $0.3099 | 11,850,899.98 |
2026-10-15 | $0.2602 | $0.3383 | $0.2585 | $0.3384 | 16,715,981.64 |
2026-10-14 | $0.2842 | $0.2866 | $0.2545 | $0.2601 | 7,155,252 |
2026-10-13 | $0.3016 | $0.3039 | $0.2631 | $0.2836 | 9,566,688.12 |
2026-10-12 | $0.3204 | $0.3366 | $0.2970 | $0.3024 | 7,569,314.88 |
您可以在哪裡購買 CARDS
關於 CARDS 價格歷史數據
CARDS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CARDS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CARDS 價格歷史數據,其價值在 2026-10-22 飆升至歷史峰值,超過 $0.3829。另一方面,CARDS 價格軌跡的最低點(通常稱為「CARDS 歷史最低點」)出現在 2025-09-02。如果有人在此期間購買了 CARDS,那麼他目前將獲得 $0.3617 的可觀利潤。
按照設計,CARDS 的總供應量將達到 1,999,710,703.91 個。截至目目前,CARDS 的流通供應量約為 257,552,230.61 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
CARDS 歷史數據案例
以下是 CARDS 歷史數據在 CARDS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CARDS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CARDS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CARDS 歷史數據集,交易者可以獲取 CARDS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CARDS 的風險。他們還可以確定資產 CARDS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CARDS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CARDS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CARDS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


