Collector Crypt 價格歷史
(CARDS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-23 | $0.2279 | $0.2203 | $0.1820 | $0.1955 | 3,539,937.39 |
2026-08-22 | $0.2154 | $0.2359 | $0.2021 | $0.2265 | 5,300,047.49 |
2026-08-21 | $0.1980 | $0.2187 | $0.1920 | $0.2156 | 3,201,843.25 |
2026-08-20 | $0.1790 | $0.2062 | $0.1782 | $0.2005 | 4,233,694.26 |
2026-08-19 | $0.1758 | $0.1827 | $0.1647 | $0.1795 | 2,004,171.9 |
2026-08-18 | $0.1797 | $0.1812 | $0.1731 | $0.1755 | 1,977,182.1 |
2026-08-17 | $0.1951 | $0.2019 | $0.1741 | $0.1788 | 24,319.04 |
2026-08-16 | $0.1720 | $0.1995 | $0.1737 | $0.1953 | 14,133.24 |
2026-08-15 | $0.1570 | $0.1750 | $0.1553 | $0.1719 | 14,186.53 |
2026-08-14 | $0.1555 | $0.1672 | $0.1558 | $0.1568 | 10,848.3 |
2026-08-13 | $0.1431 | $0.1587 | $0.1433 | $0.1556 | 11,355.95 |
2026-08-12 | $0.1424 | $0.1438 | $0.1364 | $0.1432 | 15,005.36 |
2026-08-11 | $0.1433 | $0.1537 | $0.1389 | $0.1402 | 16,674.19 |
2026-08-10 | $0.1395 | $0.1454 | $0.1290 | $0.1434 | 23,305.62 |
2026-08-09 | $0.1452 | $0.1443 | $0.1348 | $0.1395 | 13,789.57 |
2026-08-08 | $0.1447 | $0.1471 | $0.1338 | $0.1452 | 16,011.74 |
2026-08-07 | $0.1556 | $0.1570 | $0.1432 | $0.1439 | 17,946.15 |
2026-08-06 | $0.1615 | $0.1708 | $0.1550 | $0.1555 | 16,893.89 |
2026-08-05 | $0.1666 | $0.1746 | $0.1601 | $0.1618 | 12,035.87 |
2026-08-04 | $0.1386 | $0.1698 | $0.1443 | $0.1666 | 3,451,491.37 |
您可以在哪裡購買 CARDS
關於 CARDS 價格歷史數據
CARDS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CARDS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CARDS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.3814。另一方面,CARDS 價格軌跡的最低點(通常稱為「CARDS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CARDS,那麼他目前將獲得 $0.3602 的可觀利潤。
按照設計,CARDS 的總供應量將達到 1,999,710,703.91 個。截至目目前,CARDS 的流通供應量約為 257,552,230.61 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CARDS 歷史數據案例
以下是 CARDS 歷史數據在 CARDS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CARDS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CARDS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CARDS 歷史數據集,交易者可以獲取 CARDS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CARDS 的風險。他們還可以確定資產 CARDS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CARDS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CARDS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CARDS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
