Augur 價格歷史
(REP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-21 | $0.8147 | $0.8147 | $0.7515 | $0.7682 | 69,184.68 |
2026-07-20 | $0.9448 | $0.9463 | $0.7889 | $0.8147 | 86,629.76 |
2026-07-19 | $0.8780 | $0.9601 | $0.8817 | $0.9449 | 14,355 |
2026-07-18 | $0.9026 | $0.9285 | $0.8709 | $0.8800 | 1,610.31 |
2026-07-17 | $0.8958 | $0.9047 | $0.8579 | $0.9036 | 5,643.01 |
2026-07-16 | $0.8414 | $0.8960 | $0.8127 | $0.8960 | 6,668.91 |
2026-07-15 | $0.8518 | $0.9137 | $0.8177 | $0.8540 | 7,757.99 |
2026-07-14 | $0.8065 | $0.9116 | $0.7516 | $0.8512 | 8,938.02 |
2026-07-13 | $0.8066 | $0.8096 | $0.7659 | $0.8063 | 509.16 |
2026-07-12 | $0.8118 | $0.8136 | $0.7443 | $0.8064 | 3,254.07 |
2026-07-11 | $0.8183 | $0.8200 | $0.8050 | $0.8122 | 730.47 |
2026-07-10 | $0.7824 | $0.8198 | $0.7799 | $0.8183 | 952.82 |
2026-07-09 | $0.8033 | $0.8222 | $0.7521 | $0.7817 | 13,337 |
2026-07-08 | $0.8288 | $0.8282 | $0.8029 | $0.8034 | 1,922.34 |
2026-07-07 | $0.8464 | $0.8511 | $0.7985 | $0.8284 | 4,536.62 |
2026-07-06 | $0.8718 | $0.8721 | $0.0999 | $0.8474 | 42,396.17 |
2026-07-05 | $0.8787 | $0.8776 | $0.8525 | $0.8721 | 196.95 |
2026-07-04 | $0.8312 | $0.8793 | $0.8309 | $0.8745 | 1,415.52 |
2026-07-03 | $0.8269 | $0.8417 | $0.8263 | $0.8312 | 697.11 |
2026-07-02 | $0.8172 | $0.8277 | $0.7990 | $0.8269 | 3,788.64 |
您可以在哪裡購買 REP
關於 REP 價格歷史數據
REP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 REP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 REP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $341.85。另一方面，REP 價格軌跡的最低點（通常稱為「REP 歷史最低點」）出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 REP，那麼他目前將獲得 $341.85 的可觀利潤。
按照設計，REP 的總供應量將達到 4,980,555.9 個。截至目目前，REP 的流通供應量約為 4,980,555.9 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
REP 歷史數據案例
以下是 REP 歷史數據在 REP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 REP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 REP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 REP 歷史數據集，交易者可以獲取 REP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 REP 的風險。他們還可以確定資產 REP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 REP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 REP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 REP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
