Artyfact 價格歷史
(ARTY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-22 | $0.0575 | $0.0577 | $0.0555 | $0.0575 | 428,382.91 |
2026-05-21 | $0.0597 | $0.0598 | $0.0567 | $0.0576 | 430,906.52 |
2026-05-20 | $0.0583 | $0.0609 | $0.0580 | $0.0597 | 588,663.53 |
2026-05-19 | $0.0596 | $0.0597 | $0.0576 | $0.0582 | 587,963.3 |
2026-05-18 | $0.0637 | $0.0631 | $0.0584 | $0.0597 | 579,572.69 |
2026-05-17 | $0.0665 | $0.0669 | $0.0628 | $0.0637 | 570,017.61 |
2026-05-16 | $0.0666 | $0.0862 | $0.0628 | $0.0665 | 740,710.15 |
2026-05-15 | $0.0596 | $0.0671 | $0.0588 | $0.0666 | 571,356.38 |
2026-05-14 | $0.0581 | $0.0620 | $0.0554 | $0.0619 | 613,660.47 |
2026-05-13 | $0.0599 | $0.0600 | $0.0575 | $0.0580 | 690,999.39 |
2026-05-12 | $0.0610 | $0.0623 | $0.0596 | $0.0600 | 674,856.08 |
2026-05-11 | $0.0605 | $0.0622 | $0.0598 | $0.0611 | 654,767.53 |
2026-05-10 | $0.0597 | $0.0605 | $0.0582 | $0.0604 | 686,397.33 |
2026-05-09 | $0.0578 | $0.0604 | $0.0573 | $0.0596 | 1,328,076.91 |
2026-05-08 | $0.0558 | $0.0580 | $0.0552 | $0.0580 | 1,498,782.21 |
2026-05-07 | $0.0566 | $0.0584 | $0.0555 | $0.0557 | 1,218,562.41 |
2026-05-06 | $0.0549 | $0.0571 | $0.0547 | $0.0565 | 1,571,805.57 |
2026-05-05 | $0.0544 | $0.0560 | $0.0541 | $0.0548 | 1,562,969.38 |
2026-05-04 | $0.0538 | $0.0551 | $0.0533 | $0.0545 | 921,107.15 |
2026-05-03 | $0.0542 | $0.0551 | $0.0536 | $0.0537 | 1,186,661.99 |
您可以在哪裡購買 ARTY
關於 ARTY 價格歷史數據
ARTY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ARTY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ARTY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.20。另一方面，ARTY 價格軌跡的最低點（通常稱為「ARTY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ARTY，那麼他目前將獲得 $3.15 的可觀利潤。
按照設計，ARTY 的總供應量將達到 24,786,696 個。截至目目前，ARTY 的流通供應量約為 22,855,704.63 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ARTY 歷史數據案例
以下是 ARTY 歷史數據在 ARTY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ARTY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ARTY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ARTY 歷史數據集，交易者可以獲取 ARTY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ARTY 的風險。他們還可以確定資產 ARTY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ARTY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ARTY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ARTY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
