Arrow 價格歷史
(ARROW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-09 | $0.3141 | $0.3339 | $0.2666 | $0.3292 | 47,567.61 |
2026-10-08 | $0.3389 | $0.3509 | $0.2706 | $0.2917 | 38,081.86 |
2026-10-07 | $0.3835 | $0.3811 | $0.3205 | $0.3468 | 55,407.46 |
2026-10-06 | $0.3719 | $0.3964 | $0.3522 | $0.3826 | 35,289.6 |
2026-10-05 | $0.3724 | $0.4124 | $0.3680 | $0.3736 | 49,382.57 |
2026-10-04 | $0.3601 | $0.3910 | $0.3489 | $0.3733 | 38,605.71 |
2026-10-03 | $0.3684 | $0.4019 | $0.3443 | $0.3607 | 37,042.19 |
2026-10-02 | $0.3637 | $0.3911 | $0.3544 | $0.3689 | 45,250.71 |
2026-10-01 | $0.4065 | $0.4080 | $0.3363 | $0.3471 | 51,574.54 |
2026-09-30 | $0.3986 | $0.4337 | $0.3798 | $0.4074 | 34,766.2 |
2026-09-29 | $0.3607 | $0.4402 | $0.3352 | $0.3995 | 84,832.47 |
2026-09-28 | $0.3793 | $0.3899 | $0.3076 | $0.3521 | 28,457.76 |
2026-09-27 | $0.3686 | $0.4088 | $0.3448 | $0.3784 | 72,803.26 |
2026-09-26 | $0.4513 | $0.4926 | $0.3167 | $0.3411 | 39,830.86 |
2026-09-25 | $0.4594 | $0.4650 | $0.3983 | $0.4516 | 42,820.38 |
2026-09-24 | $0.5006 | $0.4855 | $0.3846 | $0.4561 | 52,373.91 |
2026-09-23 | $0.5544 | $0.5863 | $0.4098 | $0.4216 | 50,181.15 |
2026-09-22 | $0.4073 | $0.6189 | $0.3992 | $0.5849 | 44,456.13 |
2026-09-21 | $0.3308 | $0.4427 | $0.3330 | $0.4059 | 37,879.33 |
2026-09-20 | $0.3381 | $0.4002 | $0.3055 | $0.3300 | 38,423.45 |
您可以在哪裡購買 ARROW
關於 ARROW 價格歷史數據
ARROW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ARROW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ARROW 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.23。另一方面，ARROW 價格軌跡的最低點（通常稱為「ARROW 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ARROW，那麼他目前將獲得 $3.10 的可觀利潤。
按照設計，ARROW 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前，ARROW 的流通供應量約為 9,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ARROW 歷史數據案例
以下是 ARROW 歷史數據在 ARROW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ARROW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ARROW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ARROW 歷史數據集，交易者可以獲取 ARROW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ARROW 的風險。他們還可以確定資產 ARROW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ARROW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ARROW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ARROW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
