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ARPA 價格歷史
(ARPA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-01 | $0.009906 | $0.0105 | $0.009850 | $0.0101 | 109,559.03 |
2026-10-31 | $0.009494 | $0.009970 | $0.009390 | $0.009930 | 96,045.19 |
2026-10-30 | $0.009844 | $0.009880 | $0.008850 | $0.009510 | 4,111,312.4 |
2026-10-29 | $0.009689 | $0.009940 | $0.009500 | $0.009870 | 3,852,350.2 |
2026-10-28 | $0.009795 | $0.009910 | $0.009650 | $0.009710 | 3,029,554.95 |
2026-10-27 | $0.009827 | $0.009900 | $0.009550 | $0.009790 | 3,239,515.93 |
2026-10-26 | $0.009802 | $0.009920 | $0.009640 | $0.009830 | 3,535,362.2 |
2026-10-25 | $0.009621 | $0.0100 | $0.009610 | $0.009800 | 3,112,248.01 |
2026-10-24 | $0.0102 | $0.0103 | $0.009580 | $0.009630 | 3,682,718.79 |
2026-10-23 | $0.0100 | $0.0103 | $0.009990 | $0.0103 | 3,396,597 |
2026-10-22 | $0.0107 | $0.0107 | $0.0100 | $0.0101 | 67,378.15 |
2026-10-21 | $0.0101 | $0.0107 | $0.0100 | $0.0106 | 4,194,764.04 |
2026-10-20 | $0.009870 | $0.0103 | $0.009730 | $0.0102 | 3,596,474.91 |
2026-10-19 | $0.009894 | $0.0101 | $0.009630 | $0.009850 | 3,595,100.28 |
2026-10-18 | $0.0103 | $0.0104 | $0.009860 | $0.009890 | 3,259,886.37 |
2026-10-17 | $0.0106 | $0.0107 | $0.0102 | $0.0103 | 3,367,066.55 |
2026-10-16 | $0.0107 | $0.0108 | $0.0106 | $0.0106 | 3,701,686.09 |
2026-10-15 | $0.0106 | $0.0108 | $0.0101 | $0.0107 | 4,769,189.95 |
2026-10-14 | $0.0108 | $0.0112 | $0.0105 | $0.0106 | 99,251.13 |
2026-10-13 | $0.0114 | $0.0116 | $0.0108 | $0.0110 | 81,481.25 |
您可以在哪裡購買 ARPA
關於 ARPA 價格歷史數據
ARPA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ARPA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ARPA 價格歷史數據，其價值在 2021-11-03 飆升至歷史峰值，超過 $0.2752。另一方面，ARPA 價格軌跡的最低點（通常稱為「ARPA 歷史最低點」）出現在 2020-03-13。如果有人在此期間購買了 ARPA，那麼他目前將獲得 $0.2718 的可觀利潤。
按照設計，ARPA 的總供應量將達到 1,999,999,999.99 個。截至目目前，ARPA 的流通供應量約為 1,519,586,598.39 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
ARPA 歷史數據案例
以下是 ARPA 歷史數據在 ARPA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ARPA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ARPA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ARPA 歷史數據集，交易者可以獲取 ARPA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ARPA 的風險。他們還可以確定資產 ARPA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ARPA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ARPA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ARPA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
