ARPA 價格歷史
(ARPA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-24 | $0.0109 | $0.0112 | $0.0108 | $0.0110 | 2,441,103.69 |
2026-05-23 | $0.0113 | $0.0114 | $0.0106 | $0.0109 | 3,983,032.02 |
2026-05-22 | $0.0118 | $0.0119 | $0.0113 | $0.0113 | 5,374,942.65 |
2026-05-21 | $0.0117 | $0.0120 | $0.0115 | $0.0118 | 5,920,421.21 |
2026-05-20 | $0.0119 | $0.0121 | $0.0114 | $0.0118 | 3,518,371.5 |
2026-05-19 | $0.0113 | $0.0124 | $0.0112 | $0.0118 | 10,567,936.65 |
2026-05-18 | $0.0119 | $0.0119 | $0.0109 | $0.0113 | 6,546,049.53 |
2026-05-17 | $0.0114 | $0.0124 | $0.0112 | $0.0120 | 9,613,358.15 |
2026-05-16 | $0.0120 | $0.0127 | $0.0111 | $0.0114 | 16,581,029.25 |
2026-05-15 | $0.0116 | $0.0126 | $0.0114 | $0.0120 | 17,729,191.89 |
2026-05-14 | $0.0112 | $0.0117 | $0.0110 | $0.0116 | 9,035,085.74 |
2026-05-13 | $0.0115 | $0.0123 | $0.0111 | $0.0111 | 23,737,118.89 |
2026-05-12 | $0.0107 | $0.0116 | $0.0107 | $0.0115 | 19,151,392.46 |
2026-05-11 | $0.0108 | $0.0109 | $0.0106 | $0.0107 | 5,555,481.34 |
2026-05-10 | $0.0107 | $0.0108 | $0.0105 | $0.0108 | 3,692,070.38 |
2026-05-09 | $0.0106 | $0.0109 | $0.0105 | $0.0107 | 5,162,494.99 |
2026-05-08 | $0.0105 | $0.0106 | $0.0104 | $0.0106 | 4,842,644.72 |
2026-05-07 | $0.0104 | $0.0106 | $0.0102 | $0.0104 | 6,972,991.48 |
2026-05-06 | $0.0102 | $0.0105 | $0.0102 | $0.0104 | 5,563,194.36 |
2026-05-05 | $0.0103 | $0.0104 | $0.0102 | $0.0102 | 4,241,742.73 |
您可以在哪裡購買 ARPA
關於 ARPA 價格歷史數據
ARPA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ARPA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ARPA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.2752。另一方面，ARPA 價格軌跡的最低點（通常稱為「ARPA 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 ARPA，那麼他目前將獲得 $0.2718 的可觀利潤。
按照設計，ARPA 的總供應量將達到 1,999,999,999.99 個。截至目目前，ARPA 的流通供應量約為 1,519,586,598.39 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ARPA 歷史數據案例
以下是 ARPA 歷史數據在 ARPA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ARPA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ARPA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ARPA 歷史數據集，交易者可以獲取 ARPA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ARPA 的風險。他們還可以確定資產 ARPA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ARPA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ARPA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ARPA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
