
Apsis 價格歷史
(APS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-16 | $493.63 | $498.62 | $465.94 | $489.59 | 6,496.24 |
2026-10-15 | $508.04 | $508.22 | $472.01 | $472.01 | 31,388.63 |
2026-10-14 | $518.49 | $523.08 | $507.38 | $508.14 | 31,715.3 |
2026-10-13 | $532.53 | $537.92 | $505.34 | $518.54 | 41,773.03 |
2026-10-12 | $513.92 | $539.96 | $513.13 | $532.51 | 20,767.95 |
2026-10-11 | $519.38 | $537.26 | $509.68 | $535.69 | 13,300.22 |
2026-10-10 | $535.07 | $542.26 | $513.01 | $519.38 | 13,876.31 |
2026-10-09 | $532.78 | $543.13 | $514.36 | $518.58 | 22,548.71 |
2026-10-08 | $535.16 | $603.01 | $527.55 | $531.81 | 28,143.25 |
2026-10-07 | $544.40 | $562.87 | $535.15 | $535.15 | 17,827.67 |
2026-10-06 | $539.70 | $567.63 | $531.15 | $538.78 | 5,349.84 |
2026-10-05 | $542.09 | $565.23 | $539.70 | $539.72 | 9,422.89 |
2026-10-04 | $536.54 | $564.58 | $531.05 | $542.08 | 8,781.35 |
2026-10-03 | $543.38 | $561.62 | $535.75 | $536.54 | 17,247.41 |
2026-10-02 | $534.17 | $563.24 | $521.81 | $544.58 | 15,784.65 |
2026-10-01 | $528.05 | $552.12 | $516.62 | $532.33 | 21,581.99 |
2026-09-30 | $496.85 | $544.81 | $493.69 | $528.46 | 38,271.86 |
2026-09-29 | $512.23 | $528.78 | $494.98 | $495.53 | 20,859.5 |
2026-09-28 | $494.73 | $528.44 | $500.27 | $512.22 | 21,319.59 |
2026-09-27 | $483.54 | $524.34 | $436.11 | $494.73 | 41,816.24 |
您可以在哪裡購買 APS
關於 APS 價格歷史數據
APS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 APS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 APS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $165.96K。另一方面,APS 價格軌跡的最低點(通常稱為「APS 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 APS,那麼他目前將獲得 $165.65K 的可觀利潤。
按照設計,APS 的總供應量將達到 15,000 個。截至目目前,APS 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
APS 歷史數據案例
以下是 APS 歷史數據在 APS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 APS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 APS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 APS 歷史數據集,交易者可以獲取 APS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 APS 的風險。他們還可以確定資產 APS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 APS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 APS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 APS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


