
DIN 價格歷史
(DIN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-31 | -- | $0.004727 | $0.004505 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004727 | $0.004505 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004727 | $0.004505 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.004727 | $0.004505 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.004736 | $0.004757 | $0.004505 | $0.004705 | 24,510.09 |
2026-05-26 | $0.005447 | $0.005410 | $0.004736 | $0.004739 | 34,929.04 |
2026-05-25 | $0.006086 | $0.006211 | $0.005302 | $0.005453 | 51,144.44 |
2026-05-24 | $0.005504 | $0.0108 | $0.005506 | $0.006122 | 206,172.57 |
2026-05-23 | $0.004884 | $0.005574 | $0.004803 | $0.005504 | 42,068.53 |
2026-05-22 | $0.004779 | $0.005003 | $0.004693 | $0.004884 | 29,292.53 |
2026-05-21 | $0.004824 | $0.005425 | $0.004605 | $0.004779 | 38,540.92 |
2026-05-20 | $0.004941 | $0.005414 | $0.004764 | $0.004824 | 41,475.77 |
2026-05-19 | $0.004891 | $0.005012 | $0.004887 | $0.004941 | 22,856.77 |
2026-05-18 | $0.004839 | $0.004941 | $0.004740 | $0.004893 | 24,580.61 |
2026-05-17 | $0.004817 | $0.004879 | $0.004796 | $0.004839 | 25,851.55 |
2026-05-16 | $0.004834 | $0.005070 | $0.004814 | $0.004825 | 21,496.66 |
2026-05-15 | $0.004858 | $0.004944 | $0.004826 | $0.004834 | 27,592.99 |
2026-05-14 | $0.004823 | $0.004901 | $0.004778 | $0.004858 | 24,906.78 |
2026-05-13 | $0.005010 | $0.005011 | $0.004805 | $0.004823 | 23,842.66 |
2026-05-12 | $0.005275 | $0.005506 | $0.004888 | $0.005010 | 28,041.09 |
您可以在哪裡購買 DIN
關於 DIN 價格歷史數據
DIN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DIN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DIN 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.4281。另一方面,DIN 價格軌跡的最低點(通常稱為「DIN 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DIN,那麼他目前將獲得 $0.4236 的可觀利潤。
按照設計,DIN 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,DIN 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
DIN 歷史數據案例
以下是 DIN 歷史數據在 DIN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DIN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DIN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DIN 歷史數據集,交易者可以獲取 DIN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DIN 的風險。他們還可以確定資產 DIN 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DIN 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DIN 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DIN 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

