Alpha Fi 價格歷史
(ALPHA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-31 | $0.6649 | $0.6793 | $0.6296 | $0.6487 | 2,278.31 |
2026-08-30 | $0.6683 | $0.6723 | $0.6600 | $0.6648 | 1,555.93 |
2026-08-29 | $0.6813 | $0.6782 | $0.6581 | $0.6675 | 1,023.12 |
2026-08-28 | $0.7092 | $0.7124 | $0.6776 | $0.6805 | 511.96 |
2026-08-27 | $0.6615 | $0.7107 | $0.6582 | $0.7092 | 569.83 |
2026-08-26 | $0.7133 | $0.7157 | $0.6560 | $0.6614 | 1,637.9 |
2026-08-25 | $0.7458 | $0.7496 | $0.7052 | $0.7146 | 909.22 |
2026-08-24 | $0.7441 | $0.7669 | $0.7279 | $0.7422 | 1,615.87 |
2026-08-23 | $0.7355 | $0.7524 | $0.7067 | $0.7409 | 2,346.19 |
2026-08-22 | $0.7341 | $0.8531 | $0.7163 | $0.7356 | 3,346.24 |
2026-08-21 | $0.6602 | $0.7373 | $0.6506 | $0.7361 | 10,343.97 |
2026-08-20 | $0.6164 | $0.6603 | $0.6121 | $0.6601 | 900.19 |
2026-08-19 | $0.5889 | $0.6270 | $0.5821 | $0.6140 | 512.63 |
2026-08-18 | $0.6060 | $0.6093 | $0.5816 | $0.5903 | 836.13 |
2026-08-17 | $0.6025 | $0.6092 | $0.5964 | $0.6056 | 1,119.98 |
2026-08-16 | $0.6082 | $0.6085 | $0.6006 | $0.6025 | 246.38 |
2026-08-15 | $0.6031 | $0.6091 | $0.6004 | $0.6083 | 447.09 |
2026-08-14 | $0.6090 | $0.6117 | $0.6006 | $0.6028 | 476.67 |
2026-08-13 | $0.6080 | $0.6122 | $0.6016 | $0.6087 | 190.69 |
2026-08-12 | $0.6006 | $0.6177 | $0.6012 | $0.6082 | 407.03 |
您可以在哪裡購買 ALPHA
關於 ALPHA 價格歷史數據
ALPHA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALPHA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALPHA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $5.39。另一方面,ALPHA 價格軌跡的最低點(通常稱為「ALPHA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ALPHA,那麼他目前將獲得 $4.84 的可觀利潤。
按照設計,ALPHA 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,ALPHA 的流通供應量約為 9,965,343.73 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ALPHA 歷史數據案例
以下是 ALPHA 歷史數據在 ALPHA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALPHA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ALPHA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALPHA 歷史數據集,交易者可以獲取 ALPHA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ALPHA 的風險。他們還可以確定資產 ALPHA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ALPHA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ALPHA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ALPHA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
