Alpha Fi 價格歷史
(ALPHA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-20 | $0.6534 | $0.6659 | $0.6469 | $0.6659 | 504.11 |
2026-07-19 | $0.6414 | $0.6559 | $0.6406 | $0.6534 | 106.83 |
2026-07-18 | $0.6391 | $0.6469 | $0.6370 | $0.6411 | 174.75 |
2026-07-17 | $0.6483 | $0.6496 | $0.6301 | $0.6374 | 1,131.5 |
2026-07-16 | $0.6580 | $0.6587 | $0.6371 | $0.6482 | 365.87 |
2026-07-15 | $0.6584 | $0.6616 | $0.6483 | $0.6577 | 414.04 |
2026-07-14 | $0.6294 | $0.6606 | $0.6168 | $0.6583 | 288.09 |
2026-07-13 | $0.6420 | $0.6428 | $0.6274 | $0.6293 | 554.32 |
2026-07-12 | $0.6401 | $0.6465 | $0.6258 | $0.6417 | 144.3 |
2026-07-11 | $0.6356 | $0.6457 | $0.6325 | $0.6406 | 275.06 |
2026-07-10 | $0.6179 | $0.6445 | $0.6153 | $0.6361 | 528.7 |
2026-07-09 | $0.6025 | $0.6292 | $0.6013 | $0.6178 | 204.63 |
2026-07-08 | $0.6327 | $0.6391 | $0.6015 | $0.6026 | 1,103.96 |
2026-07-07 | $0.6682 | $0.6862 | $0.6233 | $0.6321 | 7,897.01 |
2026-07-06 | $0.6803 | $0.6912 | $0.6519 | $0.6683 | 1,196.31 |
2026-07-05 | $0.6567 | $0.6851 | $0.6308 | $0.6802 | 9,160.25 |
2026-07-04 | $0.6415 | $0.6623 | $0.6406 | $0.6572 | 518.01 |
2026-07-03 | $0.6305 | $0.6455 | $0.6226 | $0.6413 | 507.66 |
2026-07-02 | $0.6097 | $0.6374 | $0.6058 | $0.6308 | 813.05 |
2026-07-01 | $0.5862 | $0.6128 | $0.5829 | $0.6097 | 1,441.97 |
您可以在哪裡購買 ALPHA
關於 ALPHA 價格歷史數據
ALPHA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALPHA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALPHA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $5.39。另一方面,ALPHA 價格軌跡的最低點(通常稱為「ALPHA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ALPHA,那麼他目前將獲得 $4.84 的可觀利潤。
按照設計,ALPHA 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,ALPHA 的流通供應量約為 9,951,207.07 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ALPHA 歷史數據案例
以下是 ALPHA 歷史數據在 ALPHA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALPHA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ALPHA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALPHA 歷史數據集,交易者可以獲取 ALPHA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ALPHA 的風險。他們還可以確定資產 ALPHA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ALPHA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ALPHA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ALPHA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
